Recrutement Nexton

Data Scientist Confirmé Fluent English H/F - Nexton

  • Lille - 59
  • CDI
  • Nexton
Publié le 2 mars 2026
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Les missions du poste

Qui sommes-nous ?

Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une agence et la dynamique d'une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et d'innovation digitale.

Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd'hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l'agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées.NEXTON recrute un Data Scientist Confirmé H/F, en CDI, à Lille !

Ton futur environnement de travail :

Au sein d'un de nos clients grands comptes, du secteur des banques et assurances , tu interviens dans l'équipe Data , en tant que Data Scientist.

Tes missions :

- Concevoir et développer de modèles de machine learning orientés autour des problématiques des banques et assurances, du client, du produit ou de la supply, permettant aux métiers de prendre des décisions éclairées.
- Être le référent technique sur tes projets pour lesquels tu devras travailler en étroite collaboration avec les Business Analystes, les Data Engineers et les experts métier.
- Initier, développer et fédérer autour de nouvelles approches analytiques en participant à des recherches/veilles en méthodologie Data Science.
- Industrialiser, mettre en production et monitorer des modèles de ML et des pipelines de transformation de données développés
- Formaliser et documenter ton travail afin d'en assurer une utilisation pérenne interne

Le profil recherché

Bonne compréhension des enjeux et des problématiques business des banques et assurances

Expérience pratique dans l'analyse de données, machine learning / la modélisation prédictive.

Maîtrise des outils et des langages de programmation couramment utilisés en science des données tels que Python, Pyspark, R, SQL, Bedrock etc.

Connaissance des techniques statistiques, de l'apprentissage automatique et de l'analyse prédictive.

Capacité démontrée à travailler avec de grandes quantités de données et à les transformer en insights exploitables.

Collaborer en mode projet avec des équipes pluridisciplinaires et savoir traiter les sujets de bout en bout

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