Data Engineer Senior H/F - ALTEN

Rejoignez ALTEN, la Maison des ingénieurs...

Leader de l'Ingénierie et des Entreprise IT Services, ALTEN regroupe près de 57 000 collaborateurs, dont 88% d'ingénieurs. Présent dans plus de 30 pays, le Groupe accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l'innovation, de la R & D et des systèmes d'information technologiques.

Labellisé "Top employeur" 2024, ALTEN est un acteur majeur du recrutement d'ingénieurs en France.

Dans le cadre du développement de nos activités en Intelligence Artificielle et Data, nous recherchons un AI Engineer Senior pour intervenir auprès de nos clients grands comptes sur des projets à forte valeur ajoutée autour de l'intelligence artificielle et du machine learning.En tant que Data Engineer Senior, vous interviendrez auprès de nos clients grands comptes sur des projets stratégiques liés à la data :

- Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables
- Concevoir et mettre en oeuvre des architectures data (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse)
- Développer des processus ETL / ELT
- Optimiser la performance et la qualité des flux de données
- Participer à la mise en place de solutions Big Data et Cloud
- Collaborer avec les équipes Data Scientists, Data Analysts et AI Engineers
- Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des traitements de données
- Contribuer aux bonnes pratiques Data Engineering et gouvernance des données

- Diplôme d'ingénieur ou Master en informatique, data ou domaine équivalent
- Minimum 7 ans d'expérience en Data Engineering
- Excellente maîtrise de Python et SQL
- Expérience avec des frameworks de traitement de données (Spark, Hadoop ou équivalent)
- Expérience dans la conception de pipelines de données et architectures data
- Bonne connaissance des environnements cloud (AWS, Azure ou GCP)
- Maîtrise d'outils d'orchestration de données (Airflow, Prefect, ou équivalent)
- Bonne compréhension des architectures distribuées
- Maîtrise de l'anglais obligatoire

Compétences appréciées

- Expérience avec Kafka ou systèmes de streaming
- Connaissance des environnements Docker / Kubernetes
- Expérience sur des architectures Data Lake / Lakehouse
- Connaissance des outils de data governance et data quality