Data Engineer H/F - Astek

Créé en France en 1988, Astek est un acteur mondial de l'ingénierie et du conseil en technologies. Fort de son expertise dans de nombreux secteurs industriels et tertiaires, Astek accompagne ses clients internationaux dans le déploiement intelligent de leurs produits et de leurs services, et dans la mise en oeuvre de leur transformation digitale.Depuis sa création, le Groupe a fondé son développement sur une forte culture d'entrepreneuriat et d'innovation, et sur l'accompagnement et la montée en compétence de ses 10 000 collaborateurs qui s'engagent chaque jour à promouvoir la complémentarité entre les technologies numériques et l'ingénierie des systèmes complexes.Rejoignez un Groupe en fort développement en France et à travers le monde avec un chiffre d'affaires de 705 M€ en 2024.Tous les détails sur le Groupe sur le site https://astek.net. Et vous pouvez aussi nous suivre sur notre blog : https://blog.groupeastek.com.Astek est engagée en faveur de l'emploi de personnes en situation de handicap.

Rejoindre Astek, c'est choisir :un accélérateur d'expérience, où chaque mission est une opportunité de progresserun accès à une multitude de projets techniquement passionnants pour nos clients comme en interneun accompagnement de proximité individualisé pour un parcours professionnel sur mesureun apprentissage continu, grâce à notre Académie de formation interneun environnement de travail convivial et inclusif, soutenu par des pratiques RH certifiées #TopEmployer2025Let's move forward.Votre mission (... si vous l'acceptez !) :

- Concevoir et implémenter des pipelines de données scalables à partir de templates génériques dans un environnement Big Data.
- Contribuer à la construction d'une vision 360° des utilisateurs et à l'enrichissement de la connaissance client via des partenaires data.
- Transformer et moderniser des flux legacy vers une stack data lakehouse moderne (Databricks / Delta Lake / AWS).
- Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des datasets (data quality, optimisation Spark / SQL).
- Documenter les flux et datasets et accompagner les utilisateurs dans la compréhension et l'usage des données.
- Participer à l'amélioration continue des pratiques de développement : clean code, tests, CI/CD, data monitoring.
- Contribuer à la communauté data via le partage de connaissances et les bonnes pratiques.

Votre quotidien sera rythmé par :

- Développer et maintenir des pipelines de données dans un environnement AWS / Databricks / Spark.
- Mettre en place et orchestrer des workflows de traitement de données avec Airflow.
- Optimiser les traitements PySpark et SQL afin d'améliorer les performances des flux.
- Appliquer et suivre les règles de qualité de données pour garantir la fiabilité des datasets.
- Documenter les flux et datasets pour faciliter leur compréhension et leur usage.
- Répondre aux questions des utilisateurs concernant les données mises à disposition.
- Participer aux échanges techniques de l'équipe et contribuer aux bonnes pratiques de développement (tests, CI/CD, clean code).

Environnement technique :

- AWS (S3, Lambda, Glue), Databricks
- Apache Spark (PySpark), SQL
- Data Lakehouse, Delta Lake
- Apache Airflow
- Collibra, Data Quality monitoring
- Clean Code, CI/CD, tests unitaires et d'intégration
- GitHub, Agile, Mob Programming
- outils d'IA pour accélérer le développement (AI assistants)

Les petits plus du projet :

- Un projet data stratégique autour de la connaissance client 360°.
- Une stack data moderne (AWS, Databricks, Spark, Delta Lake).
- Des volumes de données importants et des enjeux de performance et de qualité.
- Une équipe data collaborative et orientée bonnes pratiques (clean code, CI/CD, partage de connaissances).

Vous :

- Diplômé(e) d'un Bac +5 (école d'ingénieur ou université) en informatique, data ou domaine équivalent.
- Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en Data Engineering sur des projets Big Data ou data platform.
- Vous avez déjà évolué dans des environnements cloud et data modernes (AWS, Spark, Databricks...).
- Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur technique, votre sens du service et votre capacité à travailler en équipe.
- Vous êtes à l'aise dans un environnement agile et collaboratif et aimez partager vos connaissances.