Data Engineer Senior H/F - Nhesteo

Nhesteo est un cabinet de recrutement à taille humaine : proximité, réactivité et compréhension de votre culture d'entreprise sont au coeur de notre processus, afin de garantir un recrutement réussi.

Nous accompagnons nos clients, de la TPE/PME aux grands groupes, dans leurs recrutements en CDI, en France et à l'international.

Nos consultant(e)s recrutent dans des domaines & environnements qu'ils connaissent.

Nhesteo propose des solutions sur-mesure, adaptées aux besoins de nos clients et à leurs budgets.

Notre mission : vous aider à construire des équipes performantes, capables de porter votre croissance sur le long terme.

Contrat: CDI

Localisation: Paris (hybride)

Expérience requise: 5 à 8 ans

Démarrage: ASAP

Langue: anglais professionnel requis

Contexte

Notre client est une ESN reconnue pour son expertise en data et en transformation digitale, qui accompagne de grands acteurs du secteur financier dans leurs projets stratégiques.

Dans ce cadre, nous recherchons plusieurs Data Engineers expérimentés pour intervenir sur des missions longuesauprès de l'un de leurs clients majeurs : une grande banque internationale. Vous évoluerez dans un environnement anglophone, au sein d'équipes data et IT réparties dans plusieurs pays, sur des projets structurants liés à la modernisation des plateformes data.

Missions principales

- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables
- Participer à la conception d'architectures data modernes (data lake, data warehouse, data lakehouse)
- Développer et optimiser les processus d'ingestion, transformation et orchestration des données
- Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données
- Collaborer avec les équipes Data Scientists, Analysts et IT pour répondre aux besoins métiers
- Participer à l'industrialisation des flux de données et à l'optimisation des performances
- Contribuer aux bonnes pratiques DataOps / MLOps
- Documenter les solutions et participer à l'amélioration continue de la plateforme data

Stack technique & environnement

- Langages : Python, SQL
- Data processing : Spark / PySpark
- Orchestration : Airflow ou équivalent
- Big Data / Data Lake : Hadoop, Delta Lake ou équivalent
- Cloud : AWS, Azure ou GCP
- Data Warehouse : Snowflake, BigQuery, Redshift ou équivalent
- Versioning & CI/CD : Git, GitLab CI, Jenkins
- Conteneurisation : Docker (Kubernetes est un plus)

Profil recherché

- 5 à 8 ans d'expérience en Data Engineering
- Expérience significative dans la conception et l'optimisation de pipelines de données
- Bonne maîtrise des architectures data distribuées et des environnements Big Data
- Expérience sur des environnements cloud
- Capacité à évoluer dans un contexte international
- Anglais professionnel indispensable (échanges quotidiens avec des équipes internationales)
- Une expérience dans le secteur bancaire ou financier est un plus

Soft skills

- Esprit analytique et forte capacité de résolution de problèmes
- Capacité à travailler dans des équipes internationales et multidisciplinaires
- Bon niveau de communication technique
- Autonomie et sens des responsabilités
- Esprit collaboratif et orientation qualité des données
- Capacité à travailler dans des environnements complexes et exigeants