Analytics Engineer H/F - Michael Page

Notre client est une entreprise évoluant au sein du secteur de la Distribution, engagée dans la conception de solutions d'électrification.

Située à Paris, l'organisation valorise la coopération, la diversité et l'amélioration continue.

Pour ce rôle d'Analytics Engineer, elle propose un environnement stimulant, ouvert à l'innovation.L'Analytics Engineer, joue un rôle central dans le développement de solutions analytiques au service du secteur de la Distribution, en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires situées à Paris. Le poste consiste à transformer les besoins métier en solutions performantes et industrialisées.

Missions principalesEn tant qu'Analytics Engineer, au sein de l'équipe Tarification de notre client basé·e à Paris, dans le secteur de la Distribution, les missions incluent :

* Comprendre, formaliser les besoins des équipes internes et préparer les jeux de données adéquates.
* Identifier, tester et sélectionner les solutions techniques pertinentes.
* Prototyper, optimiser et mesurer la performance des modèles développés.
* Garantir la robustesse, la fiabilité et la reproductibilité des solutions implémentées.
* Traduire les résultats techniques en recommandations business claires, quantifiées et actionnables.
* Présenter les résultats auprès de la direction et des parties prenantes (scénarios, risques, coûts/bénéfices...).
* Accompagner la mise en production des modèles et assurer le suivi des performances réelles.
* Documenter méthodologies, jeux de données, résultats et process afin de garantir traçabilité et capitalisation.

Type de contrat : CDI
Localisation : Paris 17
Télétravail : un jour hebdomadaire
Environnement de travail inclusif et collaboratif
Perspectives d'évolution au sein de l'entreprise

Diplôme d'ingénieur ou équivalent Bac +5 (statistiques, mathématiques, informatique, data science...),

Experience de minimum 5 années dans les analyses poussées des données volumiques.

Maîtrise Python et SQL et idéalement les outils de Data Visualisation tels que Power BI.

Bonne compréhension des bases de données relationnelles et des systèmes de gestion de données.

Le candidat connaît les techniques d'analyse statistique et les modèles prédictifs.

Rigueur, capacité à vulgariser des résultats complexes, sens de la collaboration, autonomie, maîtrise d'outils analytiques et aptitude à transformer des données en leviers décisionnels.