Data Lead - Architecture & Governance H/F - Groupe Cat

Le Groupe CAT est l'un des leaders européens dans le domaine du transport et de la logistique automobile depuis plus de 60 ans, dont la mission est de bâtir une croissance saine et durable pour tous.

Avec plus de 6100 collaborateurs, une flotte de 4 500 camions portes-voitures dont 1182 en propre, et 1 800 wagons, et un réseau de 185 sites dans 16 pays, nous mettons notre expertise au service de nos clients pour optimiser la gestion des flux logistiques.

Ses deux activités principales se composent d'une part de l'activité logistique véhicules pour les flux de véhicules neufs, d'occasion, privés, commerciaux et agricoles et d'autre part l'activité cargo pour les pièces détachées, composants, accessoires automobiles et deux-roues.

Dans un contexte de forte accélération des projets Data au sein des directions métiers, notre groupe renforce sa gouvernance et crée un poste stratégique de : Data Lead - Architecture & Governance (H/F)

Rattaché hiérarchiquement au DSI et fonctionnellement au Directeur des Études, vous aurez pour mission de structurer et piloter la stratégie Data du groupe, en mettant en place une architecture robuste et une gouvernance des données à l'échelle de l'entreprise.

Il s'agit d'un poste clé et structurant, avec une forte autonomie : vous serez au coeur de la transformation Data du groupe et contribuerez à bâtir progressivement une véritable fonction Data.

Vos missions

Structurer la stratégie Data du groupe

- Réaliser un audit et un état des lieux des initiatives Data existantes, notamment des projets Power BI déployés dans les différentes directions métiers.
- Définir la vision cible de l'architecture Data (Data Warehouse / Lakehouse / Data Lake).
- Mettre en place une plateforme Data structurante, notamment autour de solutions comme Snowflake.
- Définir et déployer les standards d'architecture et d'urbanisation Data.

Mettre en place la gouvernance des données

- Instaurer une gouvernance Data transverse : règles, standards, documentation, ownership des données.
- Déployer des processus de qualité des données et de gestion des métadonnées.
- Structurer les Data Products et garantir leur cohérence avec les besoins métiers.

Piloter les projets Data

- Piloter les projets Data et BI en lien étroit avec les directions métiers.
- Superviser les développements réalisés par un infogérant international.
- Assurer le delivery des projets, la qualité des livrables et la maîtrise des risques.
- Suivre et optimiser les coûts liés à la plateforme Data (FinOps).

Animer l'écosystème Data interne

- Structurer et animer un réseau interne d'acteurs Data (développeurs BI, administrateurs et ambassadeurs Power BI).
- Superviser le développement et l'évolution des reportings et dashboards BI.
- Accompagner les métiers dans l'appropriation et la valorisation des données.

Votre rôle

Ce poste s'adresse à un profil capable de concilier vision stratégique et implication opérationnelle.

Vous serez le référent Data du groupe, chargé de poser les fondations de la gouvernance et de l'architecture Data. Vous pourrez vous appuyer sur des ressources internes BI ainsi que sur un infogérant international pour les développements et l'exploitation.

- Master 2 en informatique, technologies de l'information, Data ou domaine équivalent (école d'ingénieur, université) ou expérience équivalente sur un poste similaire
- Vous disposez d'une expérience de 5 à 7 ans minimum dans l'univers Data, avec une exposition à plusieurs dimensions : architecture ou ingénierie Data, gouvernance des données, pilotage de projets Data / BI, gestion de prestataires et/ou d'infogérance
- Vous avez déjà participé à la création ou à la structuration d'une fonction Data, ou mené une mission similaire dans un groupe à dimension internationale
- Vous êtes autonome et capable de prendre des décisions
- Vous disposez d'excellentes capacités de communication, vous permettant d'interagir efficacement avec les équipes techniques, les métiers et la direction

Vous maîtrisez notamment :

- les architectures Data modernes (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
- les plateformes Cloud Data (AWS, Azure ou GCP)
- les solutions d'entreposage de données comme Snowflake
- les outils BI (Power BI, Qlik)
- SQL et idéalement Python

Une expérience dans le pilotage d'un infogérant international et dans des contextes de transformation Data sera particulièrement appréciée.