Ingénieur Data H/F - Banque Populaire Rives de Paris

Description de l'entreprise

La Banque Populaire Rives de Paris : Proche et Engagée !

Implantée dans 7 départements d'Ile de France et dans l'Oise, la Banque Populaire Rives de Paris est présente à travers un réseau de 222 points de vente, et a la confiance de près de 732 000 clients dont 216 500 sociétaires.

Rejoindre la Banque Populaire Rives de Paris c'est adhérer à une banque coopérative, proche et engagée dans la satisfaction de ses clients.

C'est aussi intégrer une banque attentive à l'épanouissement professionnel de ses collaborateurs grâce à une politique RH qui met l'accent sur la formation et la mobilité interne.

Bénéficiez des opportunités que peut vous offrir la Banque Populaire Rives de Paris, l'une des premières banques du Groupe BPCE (2e groupe bancaire français) en rejoignant nos 2900 collaborateurs !

Nous rayonnons sur les départements suivants : l'Oise, le Val d'Oise, la Seine Saint Denis, Paris, l'Essonne, les Hauts-de-Seine, le Val-de-Marne.

Rejoignez un top employeur ! (certification qui atteste des meilleures pratiques RH des entreprises.)

Une opportunité unique vous attend !

Plus d'informations et de témoignages sur notre site recrutement

Envie de débuter la prochaine étape de votre carrière, et de (re)découvrir les métiers de la banque de proximité ?

Poste et missions

L'ingénieur Data intervient sur la prise en charge des projets touchant au domaine décisionnel de la Banque. Il définit et conçoit des applications facilitant la prise de décision.

A ce titre, il travaille en proximité avec l'ensemble des métiers (pilotage commercial, crédit, engagements, risques, etc...) et doit savoir manipuler, préparer et restituer des données permettant de répondre aux enjeux attendus.

Les principales activités :

Cadrer et s'approprier le besoin métier

- Comprendre les besoins métier, le sens et les enjeux associés afin de l'accompagner dans la précision de ses attentes
- Adopter une démarche "projet" : chiffrer les coûts (budget ou J/H), remonter les informations, réaliser des suivis pour assurer la livraison dans les délais, assurer la traçabilité avec des compte-rendus, etc
- Mettre à profit sa connaissance des contraintes Data pour challenger l'utilisateur

Identifier, extraire et préparer les données (internes et externes)

- Elaborer un plan de collecte des données et réaliser leurs extractions avec les outils adéquates
- Manipuler des données provenant de sources multiples
- Préparer les données recueillies (tri, mise en forme, etc..) dans l'optique de les rendre exploitables
- Exploiter et analyser les données à l'aide de ses connaissances analytiques et informatiques dans le but de résoudre les problématiques métiers

Définir et modéliser l'architecture des données nécessaires

- Donner des préconisations autour des variables utilisées / à utiliser / disponibles
- Concevoir et développer des composants logiciels et/ou des composants matériels et/ou des composants de déploiement industriels conformes aux spécifications requises : élabore et exécute des procédures de tests systématiques pour les systèmes informatiques ou les exigences d'utilisabilité pour garantir la conformité avec les spécifications de conception fonctionnelle ou technique
- Concevoir l'architecture d'un datawarehouse et gérer le stockage des données

Apporter un appui analytique à l'analyse des besoins métiers

- Réaliser les études faisant l'objet de cas d'utilisation au sein d'un projet
- Développer les indicateurs et créer les tableaux de bord (de suivi d'activité et/ou de performance) permettant de donner une vision cohérente des résultats aux métiers avec lesquels il travaille

Documenter et Maintenir

- Produire les documents techniques nécessaires permettant de décrire les produits, services, composants, procédures, indicateurs de gestion ou applications mis en oeuvre
- S'assurer du maintien en condition opérationnelle des flux de production et des applications livrés
- Identifier et résoudre la cause initiale d'incidents

Contribuer à la gouvernance data

- Identifier les incohérences dans les données et travailler en collaboration avec les métiers pour mettre en en place des actions de remédiations efficaces et pérennes
- Animer les référents Data avec le/la chef(fe) de projet Data Management et participer aux comités Data Opérationnels liés

Contribuer à l'acculturation et à la sensibilisation data de l'entreprise

Profil et compétences requises

Vous êtes de formation supérieure et possédez une expérience significative en qualité d'ingénieur Data.

Prérequis :

Maitrise des ETL (industriels et métier) de type Semarchy xDM, Talend Data Fabric, Alteryx ...

Maîtrise de langages de programmation : SQL Server (SQL + SSAS/Cubes OLAP), Big Query ...

Maitrise des outils de Data visualisation : Power BI niveau expert

Compétences sur les langages et environnements Python et R est un plus

Comportements clés :

Autonomie

Rigueur et organisation

Proactivité et force de proposition

Capacité d'analyse et de synthèse

Adaptabilité et Sens relationnel

Communication écrite et orale (rédaction de supports, bilans, messages clairs)

Curiosité et veille technologique