Data Analytics Backend Engineer - GO - Clickhouse H/F - YESTERDAYS

Notre client est un éditeur coté en bourse (Euronext Growth), référence
européenne en gestion des accès privilégiés (IAM/PAM). Présent dans plus de 16
pays, il sert les secteurs défense, finance et industrie. L'entreprise connaît
une croissance de +30 % en 2026, portée par le lancement d'un nouveau produit
analytics enrichi par l'IA.

Ce n'est pas une mission de consulting : vous rejoignez une équipe produit,
votre code tourne chez des centaines de clients, on-premise, dans des
environnements contraints et exigeants.



Pourquoi ce poste est différent :

* Vous écrivez du Go tous les jours - pas du Python dans un notebook
* Vous industrialisez du ML en production réelle, pas en POC
* Équipe soudée de 5 experts techniques, ambiance directe, zéro politique
* Stack rare et technique : Go + ClickHouse + ML classique + déploiement
on-prem
* Avantages : carte SWILE 10,50 €/j 25 CP + 12 RTT 2 jours de
télétravail/semaine 50 % transport Label Happy@WorkVotre quotidien : du Go, de la data haute performance et du ML qui tourne en
prod

Au sein de l'équipe Produit ML & Analytics (5 personnes), vous êtes le pont
entre l'algorithmie de pointe et la réalité du terrain. Votre mission :
industrialiser l'intelligence du produit d'analytics comportemental déployé
directement chez les clients.

Concrètement, vous :

* Développez en Go des services et agents d'ingestion haute performance pour
traiter des flux de logs de sécurité en temps réel (des milliards de lignes,
latence critique)
* Industrialisez les modèles de détection d'anomalies sur séries temporelles :
intégration dans le cycle de vie produit, versioning, monitoring, tests
automatisés
* Architecturez les pipelines data batch et streaming autour de ClickHouse :
schémas columnar, partitionnement, requêtes analytiques ultra-rapides
* Garantissez la portabilité de la stack data dans des environnements clients
variés : on-prem, air-gapped, infrastructures contraintes - packaging
robuste, empreinte mémoire maîtrisée
* Appliquez une rigueur de Software Engineer à la donnée : tests unitaires,
intégration, CI/CD automatisée, code review

Vous êtes avant tout un développeur Go qui aime la data - pas un Data Analyst
qui connaît un peu de Python.

Hard skills indispensables :

* Go confirmé (3 ans minimum en production) : goroutines, channels, gestion
mémoire, profiling, écriture de code performant et maintenable
* Culture Data & SQL solide : modélisation analytique OLAP/OLTP, indexes,
partitions, columnar stores - vous savez pourquoi une requête est lente et
comment la corriger
* Déploiement On-Prem : vous avez déjà packagé et déployé du logiciel hors du
cloud - containers, gestion de ressources, environnements contraints
* Anglais courant (documentation et communication internationale)

Profil et parcours :

* 4-7 ans d'expérience minimum, profil mid-senior confirmé
* Vous venez d'un éditeur logiciel, d'une startup produit ou d'un ISV - vous
avez déjà vu votre code tourner en production chez des clients
* Vous pensez "prod-first" : maintenabilité, performance, monitoring - pas
seulement validation d'hypothèse

Les + qui font la différence :

* Expertise ClickHouse (c'est le coeur analytique du produit - atout majeur)
* Connaissance cybersécurité : SIEM, analyse de logs, IAM/PAM
* Expérience avec Kafka, Vector, ou outils d'orchestration de pipelines
* Notions MLOps : déploiement de modèles, feature stores, monitoring de drift