Data Analyst Aéronautique & Flight Data Monitoring H/F - Akkodis

Akkodis, est un acteur mondial de l'ingénierie et de l'IT et un leader dans la smart industrie. Nous accompagnons la transformation digitale de nos clients à travers quatre services : Consulting, Solutions, Talent et Academy. Nous co-créons et imaginons des solutions de pointe pour répondre aux défis majeurs de notre société.

Présents dans 30 pays, nos 50 000 experts en IT et en ingénierie allient expertise technologique et connaissance sectorielle pour bâtir un avenir durable, portés par une culture d'inclusion et de diversité.



Akkodis en France, ce sont près de 9.000 experts répartis sur l'ensemble du territoire, des collaborateurs partageant des valeurs fortes d'honnêteté, de respect, d'équité et d'inclusion. Notre engagement : leur permettre au quotidien d'être eux-mêmes au travail, et acteurs de leur vie et de leur développement au sein d'Akkodis.



Akkodis est une entreprise handi-engagée et inclusive. Tous nos postes sont ouverts aux handicaps et à la diversité. Tous différents, tous compétents !



Akkodis est la marque technologique de The Adecco GroupLa ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région Occitanie et recrute un Data Analyst Aéronautique - Maintenance Prédictive & Flight Data Monitoring (H/F) en contrat CDI ou alternance à Blagnac. Ce poste s'inscrit dans un contexte de projets stratégiques en analyse de données aéronautiques, avec pour mission principale la maintenance prédictive, l'analyse des incidents en service et le suivi de santé avion. Vous serez impliqué(e) dans l'anticipation des pannes, l'analyse des comportements avion et l'amélioration de la performance opérationnelle des compagnies aériennes.



Responsabilités principales :

* Analyser les données de maintenance prédictive pour identifier tendances et anomalies.
* Surveiller les données de vol afin d'assurer la sécurité et la performance des aéronefs.
* Développer et maintenir des modèles analytiques et algorithmes pour la prédiction des défaillances.
* Collaborer avec les équipes de maintenance et métiers pour optimiser les interventions basées sur les données.
* Préparer des rapports détaillés sur la performance des systèmes et les résultats analytiques.
* Assurer la qualité et l'intégrité des données collectées pour l'analyse.
* Participer à l'amélioration continue des processus de surveillance et d'analyse.
* Supporter les investigations techniques et l'analyse des causes racines des anomalies.



Environnement de travail :

Vous évoluerez dans un environnement technique multidisciplinaire, utilisant des plateformes telles que Skywise et PoPe pour le traitement et la visualisation des données. Les activités couvrent la maintenance prédictive, le monitoring de santé avion, l'analyse des opérations de vol et le support aux investigations techniques. Les interactions sont régulières avec des équipes métiers et techniques, dans un contexte d'industrialisation et d'amélioration continue des outils analytiques.

Diplômé(e) d'un master ou d'une école d'ingénieur en Data, Aéronautique ou Systèmes, vous justifiez de 5 à 10 ans d'expérience en environnement data analytics, idéalement dans le secteur aéronautique. Vous maîtrisez les outils de traitement et d'analyse de données (Python, R, SQL), la modélisation statistique et le machine learning appliqués à la maintenance prédictive. Une expérience avec Skywise, Foundry, Flight Data Monitoring et les outils de visualisation (Tableau, Power BI) est appréciée. Vous avez une bonne compréhension des systèmes aéronautiques (multi-ATA), des protocoles de maintenance et des réglementations aéronautiques. Votre esprit analytique, votre rigueur, votre autonomie et votre capacité à interagir avec des équipes pluridisciplinaires sont des atouts essentiels. La gestion de projet, la vulgarisation des résultats et la communication en français et en anglais sont également attendues.

Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs.