Stagiaire Analyste Data H/F - Safran

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.

Safran Landing Systems est le leader mondial des trains d'atterrissage, roues & freins, et systèmes associés, pour avions civils, militaires et hélicoptères. Saviez-vous que chaque seconde dans le monde un avion atterrit grâce à nos produits ?
Envie d'évoluer dans une entreprise stimulante et bienveillante à taille humaine ? Nous recherchons avant tout des personnes créatives et engagées alors rejoignez nos 8000 passionnés !

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.Encadré(e) par le responsable Pricing du département Commerce de la Division Roues et Freins, vous aurez pour missions de :
- Analyser les indices économiques BLS utilisés dans les formules d'ajustement contractuelles
- Étudier l'impact historique des variations de ces indices sur la performance financière des contrats
- Modéliser différents scénarios d'évolution des indices et leurs conséquences financières
- Identifier des leviers d'optimisation des formules d'indexation (choix d'indices, pondérations, structure des formules)
- Développer des outils d'analyse et de visualisation (Excel, Python, Power BI ou équivalent)
- Formuler des recommandations stratégiques pour améliorer la performance financière de la division
- Présenter les résultats de l'étude aux équipes Vente et Support Commercial WB
Le suivi de l'activité sera piloté quotidiennement et vous serez pleinement intégré(e) dans les différents rituels d'équipe.

- Étudiant(e) en finance, data, économie, ingénierie ou mathématiques appliquées
- Fort intérêt pour l'analyse économique, la data et la modélisation
- Bonne maîtrise de Excel ; connaissance de Python, Power BI est un plus
- Capacité d'analyse, rigueur et esprit de synthèse
- Aisance à travailler avec des données économiques et financières
- Bon niveau d'anglais