Apprentissage - Data Scientist Junior H/F - Dassault Systèmes

Au sein de Dassault Systèmes, vous rejoindrez l'organisation CATIA AI-Driven Design, qui développe les solutions d'ingénierie de nouvelle génération en s'appuyant sur les technologies d'intelligence artificielle les plus avancées.

L'équipe CATIA Generative Experience & Leo conçoit des capacités d'IA permettant d'augmenter les ingénieurs et designers dans leurs activités de conception. Elle travaille notamment sur :

- Les modèles d'IA appliqués aux données 3D
- Les agents intelligents capables d'interagir avec les environnements de conception
- L'exploitation de datasets industriels à grande échelle issus des modèles CAO.

Cette équipe pluridisciplinaire regroupe Data scientists, Data engineers et ingénieurs software et collabore étroitement avec les équipes produit CATIA afin d'intégrer ces innovations directement dans la plateforme 3DEXPERIENCE.

Dans ce contexte, nous recherchons un Data Scientist en apprentissage pour contribuer au développement et à l'évaluation de ces nouvelles technologies.

Vos missions

Vous participerez aux travaux de recherche et développement autour des modèles d'intelligence artificielle appliqués à l'ingénierie et à la conception 3D.

En collaboration avec des Data scientists expérimentés, vous contribuerez à différentes activités telles que :

- La préparation et l'analyse de datasets industriels issus de modèles CAO
- Le développement et l'entraînement de modèles de Machine Learning ou Deep Learning
- L'évaluation et le benchmarking de modèles d'IA
- La mise en place de prototypes et démonstrateurs illustrant les nouvelles capacités d'IA dans CATIA.

Vous collaborerez avec des équipes pluridisciplinaires afin de transformer des concepts d'IA en solutions concrètes pour les ingénieurs et designers.

Vos qualifications

Actuellement en cursus universitaire ou en Ecole d'ingénieurs vous préparez un diplôme de niveau Bac +5 et recherchez un contrat d'apprentissage.

Spécialité(s)/Options souhaitée(s) : Data Science, Intelligence Artificielle ou Machine Learning

Compétences techniques attendues/ ou souhaitées :

- Connaissances en Machine Learning / Deep Learning
- Maîtrise de Python et familiarité avec des bibliothèques telles que PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn ou Pandas
- Intérêt pour les problématiques liées aux données 3D, à l'ingénierie ou à la conception assistée par ordinateur

Compétences professionnelles attendues/ ou souhaitées :

- Capacité à travailler dans un environnement collaboratif et international.
- Curiosité scientifique, esprit d'analyse et volonté d'apprendre.

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au coeur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :

- Environnement collaboratif et innovant
- Collaboration internationale
- Diversité des technologies, produits et solutions
- Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion