Ml Engineer - Python - Gcp H/F - AGH Consulting

AGH Consulting est un Groupe de Conseil et d'Ingénierie lancé en 2005.

On parle beaucoup du Monde d'Après en ce moment, et il est nécessaire de se demander de quoi il sera fait. Depuis sa création en 2005, AGH Consulting travaille à imaginer l'avenir.
En France d'abord, à Paris, Marseille et Nantes, la marque s'est ensuite déployée sur d'autres continents aux Emirats Arabes Unis, au Maroc, en Espagne, en Belgique ou encore en Thaïlande.
Nous cherchons les Consultants et les Managers de demain, issus d'un parcours d'excellence, avec un esprit agile et mordant ! Chez AGH Consulting, il est possible de commencer sa carrière à Paris, et de traverser les pays au fil des développements du Groupe.

Au programme :

Réseaux de télécommunications et Data Center, Centrales de production solaire et raffineries, Aéroports et gares, IGH ;

Les réseaux Fibre, la 4G, la 5G, le Grand Paris ou le BIM.

Intégrés au sein d'équipes opérationnelles et encadrés par des Business Managers, des Team Leaders ou des Experts, nos collaborateurs pourront intervenir au sein de nos Centres de Services ou directement auprès de nos clients pour participer au développement des projets confiés au Groupe.

Contexte de la mission

Au sein d'une direction Data en forte croissance, vous rejoignez une équipe dédiée à la personnalisation de l'expérience utilisateur via des solutions de machine learning en production.

L'équipe est composée d'un Product Owner, d'un Data Scientist, d'un Lead ML Engineer et d'un ML Engineer.

Vos missions

- Développer un premier cas d'usage de personnalisation basé sur le ML
- Déployer les modèles en production et piloter les phases de A/B testing
- Mettre en place le monitoring et le suivi des performances

Au quotidien :

- Concevoir et maintenir des pipelines ML robustes et scalables
- Industrialiser les modèles (MLOps) et les exposer via API (REST)
- Structurer et optimiser le stockage des données
- Assurer la performance, la sécurité et la scalabilité des environnements
- Mettre en place des workflows CI/CD
- Collaborer étroitement avec Data Scientists, Data Engineers et équipes techniques
- Contribuer à la documentation et aux bonnes pratiques
- Participer aux phases de cadrage, planification et delivery

Environnement technique

- Python
- Google Cloud Platform (GCP) : Vertex AI, BigQuery, Cloud Run
- Airflow (orchestration)
- API : Flask / FastAPI
- CI/CD : GitLab
- Infrastructure as Code : Terraform

Profil recherché

- 4 à 6 ans d'expérience dont 3 ans en environnement Data / ML
- Expérience confirmée en mise en production de modèles ML
- Très bonne maîtrise de Python et SQL
- Solides compétences en architecture data et pipelines ML
- Bonne connaissance des frameworks ML (TensorFlow, scikit-learn...)
- Expérience GCP fortement appréciée
- À l'aise avec les environnements CI/CD et les pratiques Agile