IA - Ml Engineer H/F - Ippon Technologies

IPPON, l'énergie du collectif au service de la technologie positive !

Qui sommes-nous ?

IPPON, un cabinet de conseil né de la rencontre entre un Tech et un Judoka.

Chez IPPON, notre ADN est profondément ancré dans les valeurs du sport et de la tech.

Elles guident notre façon de travailler, de progresser et de construire des relations durables avec nos clients comme entre nous.

Nos piliers :

- Le dépassement de soi : un programme de mentoring structuré BlackBelt pour progresser en continu
- Le collectif : des communautés d'expertises fortes et des interventions en équipe IPPON
- Le partage : formations internes, blog technique, conférences et retours d'expérience

Chez nous, tu trouveras :

- De la bienveillance, de la transparence et de la confiance
- Une culture test & learn : on n'a pas peur de bousculer l'existant
- Une bonne ambiance où la convivialité et l'esprit d'équipe ne sont pas négociables

IPPON Lyon : Créée en 2017, l'agence de Lyon rassemble aujourd'hui des passionnés intervenant sur des projets à forte technicité ou en conseil et architecture : Software Engineering, Data/IA, DevOps, Cloud, Architecture, Produit, Design...

Et l'aventure ne fait que commencer.

Rejoins notre équipe Data & IA :

Notre pôle Data & IA rassemble 75 expert·e·s, engagé·e·s dans la création, le développement et le déploiement de solutions innovantes en Machine Learning et IA Générative sur le cloud public.

En tant que AI/ML Engineer chez Ippon, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets IA, de la conception à la mise en production.
Vos missions seront les suivantes :

- Concevoir et développer des solutions AI/ML scalables dans le cloud public.

- Intégrer des modèles AI/ML dans des applications existantes

- Mettre en place et optimiser des pipelines MLOps pour industrialiser des modèles

- Implémenter des approches d'évaluation et de monitoring de modèles de ML ou de systèmes d'IA générative ou agentique

- Développer des solutions d'IA basées sur des LLM, des systèmes de RAG et des approches agentiques

- Déployer des modèles personnalisés ou intégrer des modèles managés

- Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (notamment Data Science, Data Engineering, DevOps, Fullstack et métier)

- Participer à la veille technologique et suivre les évolutions et innovations en IA

- Être sensibilisé·e et sensibiliser les clients aux aspects légaux ou éthiques de l'IA

L'environnement technique :

- Langage de programmation : Python
- Cloud public : AWS, Azure, GCP
- Frameworks IA : LangChain, LangGraph, LlamaIndex
- Frameworks d'évaluation : DeepEval, Ragas,
- Services IA managés : Bedrock, AgentCore, SageMaker, Vertex AI
- Ops : Terraform, GitlabCI, Docker

Comment on t'accompagne chez Ippon ?

- Travailler avec une équipe où tu pourras apporter tes propres idées ;

- Suivi personnalisé avec un·e manager technique qui comprend ton métier ;

- Une trajectoire de carrière personnalisée : nouvelles responsabilités, rôle de tuteur·trice ou manager technique, accompagnement pour devenir speaker ;

- Formations continues et certifications, notamment via notre programme BlackBelt (AWS/GCP/Azure, mentoring, coaching) ;

Pour mieux découvrir notre culture et nos expertises, tu peux jeter un oeil à notre blog technique : https://blog.ippon.fr/

Et si notre univers t'inspire, n'hésite pas à postuler : nous serions ravi·e·s d'en apprendre plus sur tes aspirations professionnelles et de te présenter plus en détail l'aventure Ippon.

Issu.e d'une formation Bac +5, vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience en tant que ML Engineer / AI Engineer.

Vous aimez concevoir des solutions robustes, scalables et industrialisables.

Vous appréciez le travail en équipe et les environnements collaboratifs.

Vous êtes en veille permanente sur les évolutions IA et êtes sensible aux enjeux éthiques, réglementaires et responsables liés à l'IA.

Vos compétences clés :

- Solide maîtrise du développement Python appliqué au ML / IA

- Expérience en MLOps, déploiement et monitoring de modèles et de solutions IA en production

- Bonne connaissance des clouds publics et des services AI/ML managés

- Maîtrise des pipelines de données et d'orchestration

- Expérience sur les LLM, RAG, bases vectorielles et l'agentique