Ml Engineer - Nlp Production et MLOps H/F - FAB Group
- Pau - 64
- CDI
- FAB Group
Les missions du poste
Le contexte
Nous accompagnons une startup technologique en forte croissance dans la recherche de son futur(e) ML Engineer - NLP (Production & MLOps) H/F.
Dans le cadre du renforcement de son pôle IA, notre cabinet FAB Group intervient sur les premières étapes du processus de recrutement ainsi que sur le suivi de votre intégration au sein de notre client, qui sera votre futur employeur.
Ce poste en CDI, basé à Pau, s'inscrit dans un contexte d'accélération produit avec un enjeu central : industrialiser des modèles NLP et les faire fonctionner en production dans un environnement exigeant.
La start-up développe un produit basé sur des modèles d'intelligence artificielle appliqués à un domaine métier complexe.Le rôle
Vous intervenez comme référent technique sur les sujets Data / IA, avec un positionnement très orienté production. Ce poste n'est ni un rôle de recherche ni un rôle de management. Vous êtes attendu comme un profil capable de construire, déployer et maintenir des modèles en conditions réelles.
Vos missions
> Industrialiser des modèles NLP en production (déploiement, monitoring, performance)
> Structurer les pipelines MLOps (CI/CD, reproductibilité, maintien en conditions opérationnelles)
> Optimiser les modèles et les coûts d'inférence dans un environnement contraint
> Concevoir des architectures robustes basées sur Docker et des environnements cloud
> Intervenir sur les sujets complexes et contribuer directement au code
> Apporter un cadre technique et challenger les choix existants
Environnement technique
> Python
> NLP / LLM open-source
> Docker / CI/CD
> Git / GitHub
> Environnement cloud souverain
> PyTorch / TensorFlow
Pourquoi ce poste
> Impact direct sur un produit en croissance
> Environnement technique exigeant
> Possibilité de structurer durablement un socle IA
Le profil recherché
Profil recherché
> 4 à 6 ans d'expérience minimum
> Expérience concrète de mise en production de modèles
> Très bonne maîtrise de Python
> Bonne compréhension des enjeux MLOps
> Capacité à travailler sur des environnements techniques complets (data + infra)
Rémunération : ouverte, avec une capacité à s'aligner sur le marché pour des profils apportant une réelle valeur en production.
Ce poste n'est pas adapté si
> Vous êtes orienté recherche uniquement
> Vous travaillez principalement en environnement exploratoire (notebooks)
> Vous n'avez jamais déployé de modèles en production
> Vous recherchez un poste en full remote
Ce qui fera la différence
> Approche pragmatique et orientée delivery
> Capacité à optimiser des systèmes existants
> Expérience en environnement startup ou produit
> Capacité à intervenir sur des sujets techniques transverses
Processus de recrutement un fois l'entretien avec FAB GROUP réalisé
> Un premier échange avec la direction
> Un entretien technique avec l'équipe
> Un échange final avec un associé