Data Scientist H/F - Safran

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.

Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers.
* CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.
Contexte :
Dans un contexte de montée en puissance de l'intelligence artificielle au sein de la Direction Technique de Safran Aircraft Engines, le département Data, IA et Développement Logiciel renforce ses équipes en recrutant un Data Scientist expérimenté afin de structurer les pratiques de Data Science, maîtriser les évolutions technologiques et intégrer les exigences réglementaires liées à l'IA dans un environnement industriel critique.

Missions :
Le/la Data Scientist interviendra au sein du datalab du département et aura pour principales missions :

Contribution transverse aux projets IA
- Analyser des données et développer des algorithmes et des analytics pour répondre aux problématiques opérationnelles des bureaux d'études
- Apporter son expertise pour contribuer à la priorisation des cas d'usage et projets IA, en s'appuyant sur des critères tels que le ROI, les risques techniques et les enjeux stratégiques.
- Former, accompagner et conseiller les équipes projets sur les méthodologies, outils et standards Data Science / IA (MLOps, DevOps).
- Favoriser le partage de connaissances et la montée en compétence des référents techniques.
- Accompagner le transfert des technologies IA émergentes (TRL3) issues des centres de recherches vers les équipes projet et bureaux d'études, en pilotant leur maturation et leur intégration industrielle.

Standardisation des processus, méthodes et outils Data Science & IA
- Contribuer à la définition, à la mise en oeuvre et à l'amélioration continue des standards de pratiques Data Science et IA pour la Direction Technique.
- Participer à la capitalisation, à la formalisation et à la documentation des processus, méthodes, outils et bonnes pratiques.

Veille technologique et méthodologique
- Assurer une veille active sur les nouvelles approches, technologies et outils en Data Science et IA applicables au secteur aéronautique.
- Évaluer leur pertinence au regard des enjeux industriels et réglementaires, via des POC, pilotes ou expérimentations ciblées.
- Contribuer à la définition de la stratégie make or buy des solutions d'IA, en s'appuyant sur des benchmarks techniques et fonctionnels.

Aspects réglementaires et IA de confiance
- Suivre l'évolution des réglementations, normes et standards relatifs à l'IA dans l'aéronautique (ex. : ARP 6983).
- Contribuer à l'intégration des exigences réglementaires et des principes d'IA de confiance dans les processus et développements IA.
- Participer à la préparation des éléments de justification technique et des dossiers de conformité/certification.

- Formation supérieure en data science, intelligence artificielle, statistiques ou domaine équivalent (informatique avec une connaissance des enjeux data).
- Au moins 3 ans d'expérience sur des projets Data Science / IA, idéalement en environnement industriel.
- Excellente maîtrise des outils Python et des bibliothèques associées.
- Bonne compréhension des enjeux de l'IA appliquée à l'industrie et de son cadre réglementaire.
- Capacité à structurer, documenter et transmettre les bonnes pratiques.
- Rigueur, curiosité, esprit d'équipe et capacité d'innovation.