Data Engineer H/F - Mantu
- Lyon - 69
- CDI
- Mantu
Les missions du poste
Amaris Consulting est une société indépendante de conseil et de technologies au service des entreprises. Avec plus de 1000 clients dans le monde, nous déployons des solutions pour les plus grands projets depuis plus d'une décennie - tout ceci est rendu possible par une équipe internationale de 7500 talents répartis sur les 5 continents et dans plus de 60 pays. Nos solutions sont axées sur quatre domaines d'activité différents : Les systèmes d'information et le digital, la télécommunication, les sciences de la vie et l'ingénierie. Nous cherchons à créer et à développer une communauté de talents où tous les membres de notre équipe peuvent réaliser leur plein potentiel. Amaris est votre « stepping stone » pour traverser les rivières du changement, pour relever les défis et pour réaliser tous vos projets avec succès.
Chez Amaris, nous avons à coeur d'offrir à nos candidats la meilleure expérience de recrutement possible. Nous cherchons à mieux connaître et comprendre nos candidats, à les challenger et à leur faire part de nos impressions le plus rapidement possible. Voici à quoi ressemble notre processus de recrutement :
Premier contact : Notre processus commence généralement par une brève conversation virtuelle/téléphonique pour en savoir plus sur vous ! L'objectif ? Apprendre à vous connaître, comprendre vos motivations et veiller à ce que nous vous proposions le poste qui vous correspond le mieux !
Entretiens (en moyenne, le nombre d'entretiens est de 3 - il peut toutefois varier en fonction du niveau d'ancienneté requis pour le poste). Au cours des entretiens, vous rencontrerez les membres de notre équipe : votre supérieur hiérarchique bien sûr, mais aussi d'autres personnes avec lesquelles vous serez amené à travailler. Ces entretiens nous permettront d'en apprendre davantage sur vous, votre expérience et vos compétences, mais aussi sur le poste et ce que l'on attendra de vous. Bien entendu, vous apprendrez également à connaître Amaris : notre culture, notre histoire, nos équipes et vos opportunités de carrière !
Étude de cas: En fonction du poste, vous serez peut-être appelé à passer un test. Il pourra s'agir d'un jeu de rôle, d'une évaluation technique, d'un scénario de résolution de problème, etc.
Comme vous le savez, chaque personne est différente et il en va de même pour chaque rôle dans une entreprise. C'est pourquoi nous devons nous adapter en conséquence, si bien que le processus peut parfois être quelque peu différent pour chacun. Cela dit, nous nous mettons toujours à la place du candidat pour lui offrir la meilleure expérience possible. Nous avons hâte de vous rencontrer !
Rejoignez notre équipe en tant qu'Ingénieur.e Data et participez à la modernisation des traitements de données au sein d'un environnement à forte volumétrie et à forts enjeux métiers.
Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data, vous interviendrez sur la migration et l'industrialisation de traitements existants vers des technologies Big Data modernes, dans un environnement cloud orienté Databricks et Spark.
Vos missions :
- Participer à la modernisation des traitements existants en migrant des flux Informatica et PL/SQL vers Spark (Java).
- Assurer la maintenance corrective et évolutive des traitements PL/SQL existants.
- Concevoir, développer et mettre en oeuvre des pipelines de données dans un environnement Databricks.
- Industrialiser les traitements Data au sein d'une architecture cloud moderne.
- Participer à l'amélioration continue des performances et de la qualité des traitements.
- Collaborer avec les équipes métiers et techniques afin de garantir la fiabilité des données.
- Contribuer aux bonnes pratiques de développement et à l'optimisation des processus Data.
- Participer aux phases de tests, de validation et de mise en production des traitements.
Le profil recherché
Votre profil :
- Diplôme Bac +5 en informatique, data engineering ou domaine équivalent.
- Minimum 3 ans d'expérience sur un poste orienté Data Engineering.
- Maîtrise de Spark.
- Solides compétences en SQL / PL-SQL.
- Bonne maîtrise de la programmation orientée objet en Java et/ou Python.
- Une expérience cloud et/ou Databricks constitue un véritable plus.
- Bonne compréhension des enjeux métiers et des problématiques de traitement de données.
- Mobilité à Lyon et sur sa périphérie.