Senior Machine Learning Engineer - MLOps H/F - Size Up Consulting

Avec une double expertise en Data et DevOps, Size Up Consulting permet d'accélérer la transition digitale des entreprises et de transformer l'information en véritable levier stratégique. Dans une ère augmentée par l'IA, sa mission est claire : aider les organisations à maîtriser, structurer et valoriser leur patrimoine data ; et accélérer l'innovation ainsi que le time-to-market.

Ses 200 consultants accompagnent les entreprises dans la structuration d'une culture data-driven et la construction d'architectures souveraines capables de générer valeur, efficacité et compétitivité durable.

Size Up Consulting fait partie d'Everience, groupe international de conseil et de services numériques augmentés, pionnier de la symbiose Homme-IA en entreprise.

Dans le cadre de l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle, nous recrutons un(e) Senior ML Engineer / MLOps pour structurer et scaler nos plateformes IA.

Vous travaillerez sur des sujets innovants tels que :

- MLOps & LLMOps
- GenAI et agents autonomes
- Industrialisation et monitoring de modèles
- Pipelines CI/CD pour la data et le ML

Vos missions :

- Concevoir et maintenir des pipelines MLOps robustes
- Industrialiser des modèles de Machine Learning et GenAI
- Mettre en place des systèmes de monitoring et d'observabilité
- Déployer des solutions sur Kubernetes
- Contribuer aux pratiques CI/CD pour la data
- Collaborer avec data scientists et équipes produit

Compétences obligatoires :

- Formation Bac +5 ou équivalent
- Expertise en Python
- Maîtrise de : Kubernetes, Docker, MLflow, CI/CD
- Expérience cloud : AWS ou GCP

Très recherchées : LLMOps / GenAI, Agentic AI, Google ADK, Vector Databases, PyTorch