Data Lead Ingénierie Cloud H/F - Thales

Lieu : Vélizy-Villacoublay, FranceConstruisons ensemble un avenir de confianceThales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. Nos engagements, vos avantages
Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagéeUn package de rémunération attractifUn développement des compétences en continu: parcours de formation, académies et communautés internesUn environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateursUn engagement sociétal et environnemental reconnuVotre quotidienRejoignez-nous sur le campus Vélizy qui héberge une grande diversité d'activités Thales, aéro, défense, civile,... A l'ouest de Paris, ce site offre un environnement de travail équipé des dernières innovations technologiques et propose des services permettant de concilier vie professionnelle et personnelle.Au sein de Thales Thales Corporate Engineering, vos principales missions seront :Architecture & PipelinesConcevoir, développer et maintenir des pipelines data scalables et résilients sur GCPImplémenter des processus ETL / ELT via Data Fusion GCP et Dataflow GCP (Apache Beam). L'environnement GCP sera la plateforme Cloud souveraine S3NS.Rebrancher le module Engineering Delivery Dashboard (EDD) sur le nouveau modèle de données CORE (actuellement sur donnée brute)Modéliser et intégrer les données DevLake dans BigQuery selon l'architecture cibleModélisation & Qualité de la donnéeDéfinir et déployer le design du modèle de données (conception, réplication, modélisation)Concevoir et opérer le cadre de Data Quality : règles métier, contrôles automatisés, détection d'anomaliesMettre en place les pratiques d'observabilité, de lineage et de gestion des métadonnéesMise à disposition des données pour l'IAAssurer la disponibilité des données pour les pipelines RAG des agents IA LEACollaborer avec les équipes sur les besoins en données des modèlesOptimiser les performances et les coûts des services data GCPLeadership & Coordination d'équipe distribuéeEncadrer et animer techniquement l'équipe data RoumanieAssurer la répartition des tâches, le suivi des livrables et la montée en compétencesÊtre l'interlocuteur data référent vis-à-vis des autres équipes et des parties prenantesParticiper aux rituels agiles de la Tribe (Sprint Review, Refinement, Daily inter-équipes)Gouvernance & DocumentationCréer et maintenir la documentation des flux, modèles, transformations et procédures de validationAppliquer les bonnes pratiques de sécurité et de conformité dans le traitement des donnéesContribuer aux sessions de pilotage/arbitrage projet et aux décisions d'architecture dataVotre profil :De formation supérieure (Bac +5) en Informatique, Génie logiciel ou domaine technique équivalent, vous disposez de plus de 6 ans d'expérience en ingénierie Data Cloud et vous pouvez témoigner des compétences techniques indispensables suivantes:GCP : BigQuery, Dataflow, Data Fusion, Pub/Sub - expertise confirméeApache Beam : maîtrise avancée des pipelines batch et streamingPython : culture software solide (tests, modularité, version control, revue de code)SQL avancé et modélisation de données (Data Lakehouse, Data Mesh, modèle CORE)NoSQL : MongoDB, DynamoDB ou équivalentData Quality, observabilité, lineage, gestion des métadonnéesDevOps / CI-CD, Infrastructure-as-Code (Terraform), Docker / KubernetesLeadership d'équipe distribuée, communication avec les parties prenantesSeraient un plus: Expérience multi-cloud (AWS ou Azure)Connaissance des outils DevLake / métriques DORAPratique des architectures RAG / LLMOpsFamiliarité avec les contraintes de souveraineté des données (environnements google)Certification GCP Professional Data EngineerPar ailleurs vous êtes reconnu(e) pour : votre capacité à donner et recevoir du feedback constructifVos compétences managériales (une partie de l'équipe sera en Roumanie)votre rigueur documentaire et le sens de la qualitévotre Agilité : culture Scrum / Kanban, itération et livraison continueAnglais courant (C1+)Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !