Senior Ml Engineer H/F - collectivite

Information importante

Type de contrat:

CDI

Salaire :

70-85k

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

10 juin 2026

Le besoin

Pour l'un de nos clients, une beauty-tech rentable et engagée (B Corp), pionnière de la personnalisation produit à grande échelle, nous recrutons un·e Senior Machine Learning Engineer.

LE CONTEXTE

L'équipe détient le coeur algo du produit (formulation, recommandation, personnalisation) et le reconstruit de zéro : d'un moteur à base de règles vers du vrai ML, sur un large dataset propriétaire. L'outillage ML (workbench, déploiement) est déjà en place, tu te concentres sur les modèles et l'impact, pas sur l'infra.

CE QUE TU FERAS

- Concevoir, développer, évaluer et déployer des modèles de formulation, reco et personnalisation, de bout en bout

- Collaborer étroitement avec la R&D interne (chimistes, scientifiques) pour traduire le savoir scientifique en ML, là où se trouve l'edge

- Mener une expérimentation rigoureuse : métriques, A/B tests, décider ce qui part en prod

- Posséder la boucle prod (monitoring, ré-entraînement, écart métriques offline / résultats business) et maintenir l'existant pendant la transition

- Choisir le bon outil, du gradient boosting au deep learning, jamais de complexité gratuite

POURQUOI C'EST INTÉRESSANT

- Greenfield à fort impact, sur le coeur stratégique du produit

- Petite équipe senior, basée en France, forte autonomie

- Ambition de publier en conférences internationales

CONDITIONS

Hybride (2j télétravail max/sem) · BSPCE · bonus 10 % · bureaux Paris · B Corp

Profil recherché

- 5+ ans de ML en production à une échelle significative

- Solide en deep learning moderne (embeddings, transformers, two-tower) ET ML classique sur tabulaire

- A livré des systèmes de reco / ranking / retrieval de bout en bout

- Python + déploiement sur plateforme ML cloud (GCP / Vertex AI un plus)

- À l'aise sur des problèmes scientifiques ouverts, sans réponse toute faite

- Pragmatique, autonome, livre vite, communique avec des interlocuteurs variés (R&D, produit, marketing, tech)

- Bonus : avoir industrialisé un projet scientifique, ou un background reco / e-commerce / health-tech