Freelance - Ingénieur MLOps - IA Générative On-Premise H/F - collectivite

Information importante

Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

700
Cette offre est à 0% de commission
Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

14 avril 2026

Le besoin

Freelance - Ingénieur MLOps / IA Générative On-Premise (H/F)

Localisation : Région parisienne (94 ou 92)
Télétravail : hybride possible
Démarrage : ASAP
Durée : 6 mois

Contexte

Grand groupe industriel évoluant dans un environnement sensible et exigeant recherche un(e) Ingénieur MLOps / IA Générative pour lancer un premier projet stratégique autour de l'IA interne.

L'objectif est de déployer une solution de LLM on-premise afin de proposer des usages IA sécurisés sur des données sensibles, sans dépendance au cloud public.

Une première phase de POC est prévue pour un groupe pilote de 10 à 15 utilisateurs.

Cas d'usage visés

- FAQ internes
- Comptes rendus automatiques de réunion
- Recherche documentaire intelligente
- Assistant interne
- Premiers pipelines RAG

Vos missions

- Déployer et opérer un modèle de langage en environnement on-premise
- Participer au setup technique autour du serveur dédié IA
- Exposer les modèles via API
- Concevoir les premiers cas d'usage métiers
- Mettre en place des pipelines RAG
- Superviser la performance et l'usage des ressources
- Documenter l'architecture et poser les bases d'une future industrialisation
- Être force de proposition sur les choix techniques et les bonnes pratiques

Environnement technique

- LLM privé / on-premise
- Orientation actuelle : Mistral AI
- GPU Nvidia
- Infrastructure Nutanix
- API / intégration SI
- Sécurité / souveraineté des données

Profil recherché

Profil recherché

- Expérience en MLOps, déploiement de modèles IA ou LLM
- Bonne compréhension des architectures infra / applicatives
- Expérience en API, intégration SI, pipelines data ou RAG
- Capacité à travailler sur un sujet en construction
- Autonomie, pragmatisme, curiosité
- Envie de bâtir un projet à fort impact

Poste soumis à des contraintes de sécurité. Éligibilité à une habilitation ou à des vérifications préalables requise.

Les plus

- Expérience en environnement industriel, aéronautique ou défense
- Connaissance des enjeux GPU / inference / performance
- Expérience sur des projets souverains ou on-premise