Chercheur Postdoctoral au Sein du Programme Pionniers des Maths H/F - Collège de France

Le Collège de France est à la fois un centre de recherche de très haut niveau et un lieu ouvert à tous ceux ayant soif de connaissance. Dernièrement, l'institution a lancé le projet : « Agir pour Éducation - Un enjeu scientifique pour la société » Dans le cadre de cette initiative, le professeur Stanislas Dehaene a lancé un projet portant sur l'enseignement des mathématiques en CE2 et CM1, appelé Pionniers des maths.
Le programme « Pionniers des maths » est un projet de recherche ambitieux du Collège de France, mené en collaboration avec l'équipe IDEA de l'Université de Genève (Prof. Emmanuel Sander), le Conseil scientifique de l'éducation nationale (CSEN), la DEPP et le Programme IDEE (Prof. Marc Gurgand). Ce projet vise à évaluer rigoureusement l'efficacité d'une intervention pédagogique structurée sur les apprentissages mathématiques à grande échelle.
Face à la baisse régulière des performances en mathématiques des élèves français (dernière place européenne à TIMSS), ce programme teste une intervention fondée sur les preuves scientifiques issues des sciences cognitives et de la psychologie de l'apprentissage :
- Enseignement explicite (evidence-based pedagogy)
- Response to Intervention (RTI) avec évaluation formative continue
- Progression spiralaire Concrete-Representational-Abstract (CRA)

Vous contribuerez à ce projet de recherche ambitieux à l'interface des sciences cognitives, de la psychologie de l'éducation et des méthodes quantitatives. Ce poste offre une opportunité exceptionnelle de mener une recherche appliquée de haut niveau avec un impact direct sur les politiques éducatives, tout en publiant dans des revues scientifiques internationales de premier plan.

Vous travaillerez au sein d'une équipe pluridisciplinaire composée de chercheurs en neurosciences cognitives et de professionnels de l'Éducation nationale.

Vos missions
Design expérimental et collecte de données : Co-concevoir le protocole d'évaluation de l'expérimentation randomisée contrôlée, incluant le développement d'instruments de mesure (tests adaptatifs, questionnaires), et la coordination de la collecte de données dans les académies partenaires.

Analyse de données quantitatives : Conduire des analyses statistiques avancées (modèles multiniveaux, analyses de médiation, Item Response Theory) sur les données issues des tests périodiques et de la DEPP. Calculer les tailles d'effet et évaluer l'impact différentiel selon les caractéristiques des élèves (IPS, genre, niveau initial).

Développement de matériel expérimental : Aider à adapter et améliorer des ressources pédagogiques et des tests basés sur les théories cognitives de l'apprentissage mathématique (théorie de la charge cognitive, CRA framework, semantic recoding), en collaboration avec les chercheurs et les enseignants.

Publications scientifiques : Aider à rédiger et soumettre des articles dans des revues internationales à comité de lecture (ex : Journal of Educational Psychology, Cognition and Instruction, Educational Researcher) documentant les résultats de l'expérimentation, les mécanismes cognitifs sous-jacents, et les implications pour la théorie de l'apprentissage.

Collaboration interdisciplinaire : Travailler en étroite collaboration avec l'équipe IDEE pour l'analyse coût-efficacité de l'intervention, avec la DEPP pour l'accès aux données nationales, et avec les académies pour assurer la fidélité de l'implémentation (treatment fidelity).

Compétences techniques requises
- Expertise en méthodes statistiques avancées : modèles multiniveaux (HLM/MLM), analyses factorielles, modèles de médiation/modération, analyses de régression.

- Maîtrise d'au moins un langage de programmation statistique (R fortement préféré, Python, Stata, ou SPSS acceptable).

- Capacité à gérer et analyser de grandes bases de données (N>1000).

- Excellentes compétences rédactionnelles scientifiques en français et en anglais.

Compétences techniques requises
- Connaissance des théories cognitives de l'apprentissage mathématique (charge cognitive, représentations mentales, stratégies de résolution de problèmes).

- Expérience avec l'Item Response Theory (IRT) ou les modèles psychométriques.

- Familiarité avec les méthodologies d'évaluation d'impact en éducation.

- Expérience de travail en milieu scolaire ou avec des enseignants.

Compétences comportementales
- Rigueur scientifique et intégrité dans la conduite de la recherche.

- Capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement au sein d'équipes pluridisciplinaires.

- Intérêt marqué pour la recherche translationnelle (de la théorie à l'application).

- Sens de l'organisation et capacité à gérer plusieurs tâches en parallèle.

- Excellentes compétences en communication orale et écrite, capacité de vulgarisation scientifique

Formation et expérience
- Doctorat en sciences cognitives, psychologie expérimentale, psychologie de l'éducation, neurosciences cognitives, ou domaine connexe.

- Publications dans des revues scientifiques à comité de lecture (premier auteur souhaité).

- Expérience démontrée en recherche expérimentale quantitative, idéalement dans le domaine de l'apprentissage des mathématiques ou de la cognition numérique.

- Connaissance approfondie des designs expérimentaux en sciences de l'éducation (RCT, quasi-expérimental, longitudinal).