Data Analyst H/F - NACIMUT

Notre client est une maison française, reconnue pour ses produits iconiques dans l'univers des arts de la table, distribués en France et à l'international. Dans le cadre de sa transformation digitale, l'entreprise structure un socle décisionnel ambitieux : architecture BI sur Oracle, restitution Power BI, et intégration d'assistants IA dans les usages métiers.

Rattaché(e) à la Direction Financière et sous l'encadrement fonctionnel du consultant BI référent du projet Data, vous venez renforcer l'exécution et la continuité interne sur les sujets suivants :

- SQL & préparation des données : rédiger et optimiser des requêtes et vues sur la base décisionnelle (jointures, agrégations, fenêtrage)

- Power BI : développer et maintenir les rapports et tableaux de bord (modèle sémantique, mesures DAX, Power Pivot)

- Qualité des données : contrôles de cohérence, détection et documentation des anomalies, suivi des actions correctives

- Automatisation : mettre en place des flux Power Automate (diffusion de rapports, alertes, rafraîchissements)

- Documentation & support : documenter les modèles, dictionnaires de données et assurer le support de premier niveau

- Contribution IA : participer à l'intégration d'assistants IA dans les usages data : skills métiers, connecteurs MCP, structuration du contexte

Processus : entretien de découverte évaluation technique (SQL, Power BI, cas pratique) entretien final avec le référent BI et la direction.

Formation Bac +4 à Bac +5 spécialité data, statistiques ou équivalent.

Première expérience en temps plein sur un sujet data / BI demandée.

Compétences requises :

- SQL opérationnel : jointures, agrégations, sous-requêtes, vues

- Un outil de dataviz maîtrisé : Power BI privilégié

- Bases de modélisation décisionnelle (faits / dimensions, granularité)

- Rigueur, curiosité, capacité à documenter et restituer clairement

Un plus :

- Oracle PL/SQL, procédures stockées, scheduler

- Power Pivot, DAX, Power Automate

- Pratique d'un assistant IA (Claude, ChatGPT) en contexte professionnel