Chargé d'Études Scientifiques - Biologiste en Traitement de Données H/F - Muséum National d'Histoire Naturelle (MNHN)

Le projet intitulé « PaleoBRAIN 2 : Faisons parler le cerveau des humains préhistoriques » financé par l'ANR (ANR-25-CE27-5686) vise à analyser des jeux de données complexes et multimodaux combinant données comportementales et données cérébrales, afin de mieux comprendre les relations entre organisation cérébrale et comportements.

Missions :

Traitement, intégration et analyse de données complexes. La mission principale consistera à exploiter des jeux de données de grande dimension afin d'étudier les relations entre variables comportementales et données cérébrales. La personne recrutée contribuera à la mise en oeuvre de méthodes d'analyse adaptées, multivariées et statistiques ainsi qu'à l'interprétation des résultats, en lien étroit avec les chercheurs impliqués dans le projet.

Activités :

Participer à la structuration et à la gestion de jeux de données complexes et volumineux, et développer des protocoles d'analyse adaptés en collaboration avec les membres du projet issus de disciplines variées.

Mettre en oeuvre des analyses statistiques multivariées afin d'explorer les relations entre des données comportementales issues de questionnaires et d'expériences diverses (tests de latéralité, de précision, de force des mains, données anatomiques des mains, tests visuels et auditifs) et des données cérébrales (IRM variées), et contribuer à l'intégration de données de nature hétérogène. Une attention particulière sera portée à la reproductibilité des analyses, notamment par la mise en place de scripts et de procédures documentées.

La durée de réalisation du projet est estimée à 24 mois. La réalisation du projet repose sur la finalisation et la constatation de la réalisation des points suivants : analyses statistiques de l'ensemble des données comportementales et cérébrales des 75 volontaires, production d'un document de synthèse sur les variations et corrélations observées dans cette base de données.

La personne recrutée pourra être amené-e à adapter et développer de nouvelles approches méthodologiques en fonction des besoins du projet. Il/elle participera également à l'interprétation des résultats et à leur valorisation sous forme de rapports, de publications scientifiques et de communications.

Expérience dans le traitement et l'analyse de données complexes (données comportementales et/ou biologiques).
Maîtrise des méthodes statistiques multivariées. Compétences en programmation scientifique (R, Python ou équivalent).
Connaissances en neurosciences, bioinformatique ou neuroanatomie appréciées.
Capacité à travailler sur des données de grande dimension. Expérience du travail en équipe interdisciplinaire.