Ingénieur Ml Audio Embarqué H/F - ENOVA France

Fondée en 2018 à Genève, ENOVA est une société de conseil en technologies de l'information qui se distingue par son approche résolument humaine, agile et réactive. Notre objectif ? Offrir à nos collaborateurs et nos clients une quête constante d'excellence et de performance.

Notre engagement : l'excellence au quotidien

Chez ENOVA, nous privilégions une approche orientée résultats, en mettant l'accent sur :
* L'agilité et la réactivité pour répondre aux défis de nos clients
* L'expertise pointue et l'innovation constante

Nous croyons fermement que la réussite repose sur des valeurs fortes : communication ouverte, bien-être au travail, professionnalisme, et égalité pour tous nos collaborateurs, car chacun apporte sa touche unique à notre aventure.

Nos domaines d'expertise

Nous intervenons dans les compétences IT les plus recherchées et la gestion de projets de bout en bout, en couvrant :

* Innovation, stratégie et gouvernance des systèmes d'information
* Activités opérationnelles comme l'infrastructure, le développement d'applications et l'intégration de solutions

Notre entité ENOVA Data exploite nos savoir-faire en Cloud et DevOps pour maximiser la valeur des données de nos partenaires grâce à des compétences en data engineering, data analyse et IA générative.

Une présence internationale pour mieux vous accompagner !
France (Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Paris, Lyon), Monaco, Suisse, Luxembourg.

ENOVA poursuit son développement et renforce ses équipes en intégrant un(e) Ingénieur ML Audio Embarqué (H/F) en CDI. Vous rejoindrez notre communauté de consultants et interviendrez en mission longue durée au sein d'un grand compte, dans un environnement stimulant et innovant.

Au sein d'une équipe R&D spécialisée, vous participerez activement à la conception d'un pipeline de communication voix à voix (Speech-to-Speech) en environnement temps réel fortement contraint.

Vos responsabilités principales :

- Développer et optimiser des algorithmes de reconnaissance vocale embarqués (Speech-To-Text / ASR).
- Concevoir et intégrer des modules d'Attention Front-End pour la réduction de bruit et la focalisation sur la voix de l'utilisateur.
- Adapter, entraîner et tester les architectures de Deep Learning face aux exigences de production.
- Mesurer, analyser et optimiser en continu les performances globales (WER, latence, empreinte mémoire).

Vous êtes un(e) ingénieur(e) doté(e) d'une solide culture en traitement du signal audio et passionné(e) par l'Edge AI.

Vos compétences techniques et pré-requis :

- Langage : Maîtrise impérative de Python (fort niveau obligatoire).
- Frameworks ML / DL : Expérience confirmée avec PyTorch, TensorFlow, TensorFlow Lite (TFLite) et ONNX (entraînement, optimisation et export).
- Expertise Audio / Speech : Pratique éprouvée du traitement du signal (MFCC, spectrogrammes, STFT), du Voice Activity Detection (VAD) et des techniques de Noise Reduction. Des notions sur les architectures Transformers ou les mécanismes d'attention sont appréciées.
- Embedded / Edge AI : Expérience réelle de déploiement sur hardware embarqué (ARM, edge devices) avec application de techniques de compression (quantization, pruning). Une expérience purement cloud ne sera pas suffisante.
- Environnement : Pratique quotidienne de Linux (ligne de commande, scripting), de Git et de l'outil Jira.

Vos atouts supplémentaires :

- Sens prononcé de l'expérimentation et rigueur face aux métriques de performance.
- Esprit d'équipe, curiosité technique et adaptabilité dans un environnement de pointe.