Stage Data Analyst - Sûreté de Fonctionnement H/F - LGM

LGM est un groupe d'ingénierie spécialisé dans les solutions pour les grands projets complexes et les actifs industriels critiques. Nous accompagnons nos clients dans les défis technologiques, sécuritaires et environnementaux de l'Industrie et des Infrastructures. Portés par l'innovation et engagés pour une ingénierie durable, nous intervenons partout en France, ainsi qu'en Europe (Allemagne, Bénélux, Espagne, Italie) et à l'international (Canada, Inde, Maroc), auprès d'acteurs civils et de Défense à la recherche de solutions de sécurisation, d'optimisation et de transformation technologique.
Vous rejoignez l'équipe Data Science appliquée à la Sûreté de Fonctionnement, à l'interface entre analyse de données et méthodologies RAMS. L'objectif est d'exploiter les outils de data science (machine learning, analyse de séries temporelles, modèles prédictifs) pour améliorer les analyses de fiabilité, traiter les données de retour d'expérience et développer des outils d'aide à la décision pour des clients des secteurs spatial, défense, nucléaire, ferroviaire et aéronautique.Quel sera mon rôle ?Vous intégrerez une équipe d'ingénieurs RAMS à Vélizy et participerez à des projets industriels stratégiques, avec une double dimension opérationnelle et méthodologique.Vos missionsPartie opérationnelle (2/3 du temps)Vous participerez aux projets data science en cours : traitement et analyse de données de retour d'expérience, développement de modèles prédictifs de fiabilité, analyse de séries temporelles de défaillances et mise en oeuvre d'approches de machine learning pour la prédiction de pannes.Vous contribuerez à la production des livrables clients (rapports d'analyse, visualisations, dashboards, documentation des modèles), assisterez aux réunions projets et échangerez avec les équipes techniques pour comprendre les besoins, collecter les données et définir les indicateurs pertinents.Vous utiliserez les outils de data science (Python/R, bibliothèques de machine learning, outils de visualisation, bases de données) ainsi que les méthodologies RAMS sur des cas industriels concrets.Partie développement méthodologique (1/3 du temps)Vous recenserez et structurerez les approches data science utilisées par les équipes SdF de LGM. Ce travail comprendra l'analyse des cas d'usage existants (prédiction de défaillances, traitement de données REX, séries temporelles, modèles prédictifs de fiabilité), l'identification des algorithmes et outils mobilisés, puis la production d'une synthèse méthodologique intégrant bonnes pratiques, limites, recommandations et exemples d'application sectoriels.

Vous êtes en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2 avec une spécialisation en data science, statistiques ou domaine équivalent.Vous maîtrisez Python et/ou R ainsi que les principaux outils de machine learning et de traitement de données. Une première expérience en modélisation prédictive ou en analyse de séries temporelles est un plus.Des notions en sûreté de fonctionnement (fiabilité, disponibilité, analyses de défaillances) ou un fort intérêt pour les problématiques RAMS sont attendus, ainsi qu'une bonne capacité rédactionnelle et une aisance à travailler avec des équipes techniques pluridisciplinaires.