Data Engineer Databricks H/F - Klee Group

Créateur de solutions digitales métier, Klee Group apporte la réponse numérique parfaitement adaptée aux projets métier complexes de ses clients. Avec un conseil en transformation fort et notre centre d'excellence (CyberSécurité, DevSecOps, Cloud), nous imaginons et créons des solutions digitales au service de l'excellence métier (développement applicatif, intégration, low code), l'expérience et l'engagement (Agence digitale), la performance financière (FP&A, Consolidation et ESG), la valorisation de la donnée (AI & Data) et l'efficacité collective (solutions collaboratives Atlassian).Avec près de 1100 collaborateurs, Klee Group réalise 163 millions d'euros de chiffre d'affaires en 2025.
Rejoins la BU IA & Data ! Tu interviendras sur la conception et l'industrialisation de plateformes Lakehouse modernes sur Databricks, au service de cas d'usage analytiques et IA à fort volume.Ton équipeAu sein de la Team IA & Data, tu évolueras dans une structure à taille humaine, conviviale et engagée. Créée il y a quelques années, notre BU a pour vocation de rendre les organisations publiques et privées plus performantes en les accompagnant dans le développement de leur stratégie data. Autonomie, travail hybride, management bienveillant... viens renforcer une équipe d'ingénieurs Data passionnés, sur des projets à impact positif.À propos de Klee GroupChez Klee Group, nous imaginons et créons des solutions digitales métier en accompagnant nos clients tout au long du cycle de vie de leur projet numérique. Grâce à notre culture de l'engagement et du résultat, nous proposons et mettons en oeuvre des solutions métier industrielles et sur-mesure.Agilité, UX, Numérique Responsable, Web, Data, CyberSécurité, DevOps, Cloud... nous proposons à nos clients un véritable panel d'expertises complémentaires incarnées par plus de 1100 talents ! Klee Group réalise 163 millions d'euros de chiffre d'affaires en 2025. Pour plus d'informations, rendez-vous sur www.kleegroup.comDans le cadre du développement de notre activité et de l'accompagnement de nos clients dans la valorisation de leur patrimoine data, nous renforçons l'équipe AI & Data par un(e) Data Engineer Databricks confirmé(e), capable de concevoir, construire et fiabiliser des plateformes Lakehouse robustes et d'outiller la mise en production de cas d'usage analytiques et IA.Le contexte techniqueSocle technologique : Databricks (Lakehouse) sur cloud (Azure, AWS ou GCP), architecture Medallion (Bronze / Silver / Gold) sur Delta Lake, avec gouvernance via Unity Catalog. Environnements complexes à fort volume, traitements batch et streaming (Spark Structured Streaming), et préparation des données pour des cas d'usage Data Science, ML et IA générative (RAG).Compétences clésDatabricks LakehouseDelta Lake / MedallionApache SparkUnity CatalogPython / PySparkSQL avancédbt / AirflowDatabricks CertifTes missions Conception & Build de LakehouseConcevoir l'architecture Lakehouse sur Databricks selon les contraintes métier et de volumétrieStructurer la donnée selon l'architecture Medallion (Bronze / Silver / Gold) sur Delta LakeDévelopper les traitements batch et streaming en PySpark / Spark SQL (Spark Structured Streaming, Auto Loader, Delta Live Tables)Modéliser les couches de présentation (Kimball, étoile / flocon) ; les approches Data Vault 2.0 sont un plusMettre en place les pipelines d'ingestion de sources hétérogènes (Kafka, Airbyte, connecteurs natifs)Orchestrer via Databricks Workflows / Airflow et transformer avec dbtOptimisation & FiabilisationOptimiser les performances Spark : tuning des jobs, gestion des clusters, partitionnement, Z-Ordering, Liquid ClusteringPiloter les coûts de compute (FinOps) : dimensionnement des clusters, photon, autoscalingMettre en place la qualité des données (Delta Live Tables expectations, tests dbt, Great Expectations)Gouverner la donnée via Unity Catalog : gestion des accès, lineage, catalogueIndustrialiser via CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Databricks Asset Bundles), DataOps et notions de MLOps (MLflow)Accompagnement & DeliveryParticiper aux ateliers de cadrage avec les équipes métier, data et data scienceRédiger la documentation technique et fonctionnelleOutiller la mise en production de cas d'usage ML et IA générative (préparation de features, pipelines RAG)Former et faire monter en compétences les équipes clientTravailler en mode agile (Scrum / Kanban), en collaboration avec les Product Owners dataTon profilTitulaire d'un Bac +5 (école d'ingénieur ou université à dominante scientifique et technique) en Informatique, Data ou Génie logiciel, tu justifies d'au moins 5 ans d'expérience en ingénierie des données, dont une expérience significative sur Databricks et Apache Spark.Compétences techniques requisesCloud & Plateforme - Databricks (Lakehouse), Delta Lake, Unity Catalog, sur Azure / AWS / GCPTraitement de données - Apache Spark (PySpark, Spark SQL), Spark Structured Streaming, Delta Live Tables, Auto LoaderModélisation - Architecture Medallion, modèles Kimball / étoile-flocon ; Data Vault 2.0 appréciéTransformation & Orchestration - dbt, Databricks Workflows / Airflow, KafkaLangages - Python avancé et SQL avancéIndustrialisation - Git, CI/CD (Databricks Asset Bundles, GitHub Actions, GitLab CI), DataOps, Terraform, notions de MLOps (MLflow)Gouvernance & Qualité - Gouvernance via Unity Catalog : lineage, catalogue, qualité (DLT expectations, Great Expectations)Restitution - Power BI, Tableau, Databricks SQL / dashboardsCertifications - Certification Databricks Certified Data Engineer (Associate / Professional) vivement appréciéeSoft skillsAutonomie, rigueur et sens du deliveryCapacité à dialoguer avec les équipes métier, data science et à vulgariserEsprit d'équipe, sens du service et posture conseilCapacité à collaborer en français et en anglais (écrit et oral)Au travers de ses recrutements, Klee Group cultive une politique en faveur de la diversité, de l'égalité professionnelle et des travailleurs handicapés.Déroulement des entretiensUn premier échange téléphonique avec Christine, Responsable recrutement Une rencontre avec un membre de ta future équipeUn dernier échange avec ton futur Manager !Nous avons hâte de faire ta connaissance !