Data Engineer Snowflake Aws H/F - Klee Group

Créateur de solutions digitales métier, Klee Group apporte la réponse numérique parfaitement adaptée aux projets métier complexes de ses clients. Avec un conseil en transformation fort et notre centre d'excellence (CyberSécurité, DevSecOps, Cloud), nous imaginons et créons des solutions digitales au service de l'excellence métier (développement applicatif, intégration, low code), l'expérience et l'engagement (Agence digitale), la performance financière (FP&A, Consolidation et ESG), la valorisation de la donnée (AI & Data) et l'efficacité collective (solutions collaboratives Atlassian).Avec près de 1100 collaborateurs, Klee Group réalise 163 millions d'euros de chiffre d'affaires en 2025.
Rejoins la BU IA & Data ! Tu interviendras sur la conception et l'industrialisation de plateformes de données modernes sur Snowflake, au service de cas d'usage métier à fort volume.Ton équipeAu sein de la Team AI & Data, tu évolueras dans une structure à taille humaine, conviviale et engagée. Créée il y a quelques années, notre BU a pour vocation de rendre les organisations publiques et privées plus performantes en les accompagnant dans le développement de leur stratégie data. Autonomie, travail hybride, management bienveillant... viens renforcer une équipe d'ingénieurs Data passionnés, sur des projets à impact positif.À propos de Klee GroupChez Klee Group, nous imaginons et créons des solutions digitales métier en accompagnant nos clients tout au long du cycle de vie de leur projet numérique. Grâce à notre culture de l'engagement et du résultat, nous proposons et mettons en oeuvre des solutions métier industrielles et sur-mesure.Agilité, UX, Numérique Responsable, Web, Data, CyberSécurité, DevOps, Cloud... nous proposons à nos clients un véritable panel d'expertises complémentaires incarnées par plus de 1100 talents ! Klee Group réalise 163 millions d'euros de chiffre d'affaires en 2025. Pour plus d'informations, rendez-vous sur www.kleegroup.comDans le cadre du développement de notre activité et de l'accompagnement de nos clients dans la valorisation de leur patrimoine data, nous renforçons l'équipe AI & Data par un(e) Data Engineer Snowflake confirmé(e), capable de concevoir, construire et fiabiliser des plateformes de données cloud robustes.Le contexte techniqueSocle technologique : Snowflake déployé sur AWS, avec une maîtrise approfondie de la modélisation Data Vault 2.0. Environnements complexes à fort volume, avec une forte sensibilité aux enjeux opérationnels des secteurs du transport et de la logistique (suivi des flux, traçabilité, optimisation du dernier kilomètre, flux maritimes et portuaires).Compétences clésSnowflake on AWSData Vault 2.0dbtSQL avancéPython / PySparkAirflowKafka / Temps réelSnowPro CertifTes missions Conception & Build de Data PlatformConcevoir l'architecture de la plateforme de données (Snowflake on AWS) selon les contraintes métier et de volumétrieModéliser en Data Vault 2.0 : Raw Vault, Business Vault, couche de présentation (Kimball / étoile-flocon pour le reporting)Exploiter les fonctionnalités avancées Snowflake : architecture multi-cluster, Time Travel, Streams & Tasks, Snowpipe, partage de données inter-comptesMettre en place les pipelines d'ingestion batch et temps réel (Airflow, Kafka, Airbyte)Automatiser les transformations via dbt (modélisation, tests, documentation) et orchestrer avec AirflowProvisionner l'environnement en Infrastructure as Code (Terraform)Optimisation & FiabilisationAuditer les performances Snowflake : optimisation des requêtes, gestion des coûts de compute (FinOps)Mettre en place la gestion de la qualité des données (tests dbt, Great Expectations)Implémenter des stratégies de partitionnement et de clustering adaptées aux volumesIndustrialiser via CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI) et démarche DataOpsAccompagnement & DeliveryParticiper aux ateliers de cadrage avec les équipes métier et dataRédiger la documentation technique et fonctionnelleFormer et faire monter en compétences les équipes clientTravailler en mode agile (Scrum / Kanban), en collaboration avec les Product Owners dataTon profilTitulaire d'un Bac +5 (école d'ingénieur ou université à dominante scientifique et technique) en Informatique, Data ou Génie logiciel, tu justifies d'au moins 5 ans d'expérience en ingénierie des données, dont une expérience significative sur Snowflake.Compétences techniques requisesCloud & Plateforme - Snowflake : architecture, optimisation, fonctionnalités avancées (Streams & Tasks, Snowpipe, Time Travel, data sharing)Modélisation - Data Vault 2.0 (Hubs, Links, Satellites, Business Vault), Kimball, modèles en étoile / floconTransformation & Orchestration - dbt (modélisation, tests, documentation), Airflow, Kafka, AirbyteLangages - SQL avancé et Python (pandas, PySpark)Industrialisation - Git, CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI), DataOps, TerraformGouvernance & Qualité - Qualité (tests dbt, Great Expectations), notions de gouvernance, lineage et data qualityRestitution - Power BI, Tableau, MetabaseCertifications - Certification Snowflake SnowPro Core / Advanced vivement appréciéeSoft skillsAutonomie, rigueur et sens du deliveryCapacité à dialoguer avec les équipes métier (transport, logistique) et à vulgariserEsprit d'équipe, sens du service et posture conseilCapacité à collaborer en français et en anglais (écrit et oral)Au travers de ses recrutements, Klee Group cultive une politique en faveur de la diversité, de l'égalité professionnelle et des travailleurs handicapés.Déroulement des entretiensUn premier échange téléphonique avec Christine, Responsable recrutement Une rencontre avec un membre de ta future équipeUn dernier échange avec ton futur Manager !Nous avons hâte de faire ta connaissance !