Intelligence Artificielle Manager H/F - Dental Monitoring

DentalMonitoring est une scale-up MedTech dans un domaine médical en pleine croissance. Nous recherchons de nouveaux talents pour rejoindre notre équipe !Si vous êtes ML Lead / Manager d'une équipe de ML Engineers, vous pouvez contribuer à façonner la prochaine génération de soins orthodontiques pilotés par l'IA, utilisée par plus de 10 000 praticiens dans le monde.1. Le Rôle Animer, coordonner et valider le développement de nouvelles features:- Accompagner les équipes ML sur l'ensemble du cycle de recherche et d'industrialisation des modèles- Étudier la faisabilité et valider les aspects techniques du cahier des charges- Définir et cadrer le projet, élaborer et suivre les plannings d'étude- Piloter les campagnes de labellisation et d'apprentissage- Lancer les essais et valider la fiabilité et la qualité des prototypes- Évaluer les impacts en production- Assurer l'industrialisation et l'amélioration continue- Rédiger la documentation réglementaire pour les équipements et logiciels médicaux- Leader et accompagner les équipes sur des sujets variés:- Faire évoluer nos méthodologies de travail- Mettre en place des formations- Suivre la qualité et les coûts de production- Prendre et assumer les décisions techniques des projets- Suivre la mise en production et le lancement des tests end-to-end avec les équipes produitManager l'équipe:- Participer à la constitution des équipes et définir les priorités- Assurer l'encadrement technique des membres des projets- Veiller à ce que l'équipe:- Comprenne ses objectifs, dispose des compétences nécessaires et évolue dans un environnement de travail sain- Respecte les bonnes pratiques de travail en vigueur dans le département- Faire le lien entre la direction et les équipes en donnant du sens aux décisions de l'entreprise et en faisant remonter les retours et enjeux des équipesDévelopper l'innovation:- Garantir la veille technologique- Rechercher les applications de nouvelles technologies- Simuler ces applications, les tester, analyser leurs contraintes techniques et leurs résultats2. Ce que l'équipe ML et le département R&D peuvent vous apporter- Une application du ML dans le domaine médical avec un impact direct sur des millions de patients- Des expertise techniques variées (ML, computer vision, optimisation/correction/segmentation ML de maillages 3D, algo d'optimisations, ML sur mobile, développement agentic, etc.)- Des outils d'exploration et labellisation afin d'exploiter des années de données métiers disponibles- Une stack technique riche: Python, uv, PyTorch/TensorFlow, dvc, MLflow, Docker, Triton Inference Server- Une équipe MLOps à disposition pour accompagner la partie développement3. Ce job est fait pour vous si- Vous avez un diplôme d'ingénieur, un Master scientifique ou bien une formation équivalente- Vous avez une première expérience en tant que Lead ML (2 à 3 ans) et/ou Manager (1 à 2 ans)- Vous avez une expérience dans le domaine de la R&D avec une spécialité Machine Learning & Computer Vision- Vous maîtrisez la stack ML Python (Pytorch, MLFlow, Triton, etc.)- Vous maitrisez les outils et méthodologies de développement (git, testing, Code-Review).- Vous faites preuve de rigueur, d'organisation et avez de bonnes capacités d'adaptation ainsi qu'un très bon relationnel- Vous avez un niveau C1 en français comme en anglais4. Encore mieux si- Vous avez une première expérience en startup ou scaleup et/ou dans un domaine médical voire dentaire- Vous avez déjà utilisé des outils agentiques (type Claude Code) avec de fortes attentes en termes de qualité

Experience: 6 An(s)Compétences: Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données,Documenter les processus et les architectures d'IA,Optimiser les performances des systèmes d'IAQualification: CadreSecteur d'activité: Conception d'ensemble et assemblage sur site industriel d'équipements de contrôle des processus industrielsListe des qualités professionnelles:Faire preuve de leadership : Capacité à mobiliser une équipe/des interlocuteurs et à les entraîner dans la poursuite d'un objectif partagé.Faire preuve de sens des responsabilités : Capacité à engager sa responsabilité pour atteindre un objectif clairement exprimé et à signaler les éventuels freins à lever pour atteindre l'objectif.Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.