Alternance - IA Engineer H/F - France Travail

Tu es passionné-e par l'Intelligence Artificielle, la mise en production de modèles et le cloud ? Tu as envie de rejoindre une équipe à la pointe de l'innovation où tes idées se transforment concrètement en solutions robustes ? Viens faire décoller ta carrière au sein de notre équipe Data Science !Au cours de ton alternance, tu seras responsable de la mise en place de plusieurs solutions, à la fois des solutions déjà prototypées par d'autres membres de l'équipe et des solutions à créer de bout en bout. Tu pourras également être amené(e) à assister les équipes métiers dans leur utilisation de nouveaux outils IA.Plus précisément, tes missions seront de :- Industrialiser : Concevoir, automatiser et maintenir les systèmes pour mettre en production des applications basées sur des modèles d'IA (Prédictive et Générative).- Automatiser : Préparer le déploiement des modèles ML via des pipelines CI/CD (entraînement, test, mise à jour).- Architecturer : Concevoir l'architecture de solutions Cloud en utilisant les derniers outils AWS.- Monitorer : Surveiller les performances en production, optimiser les coûts et garantir la scalabilité de l'infrastructure (notamment la gestion des endpoints et des LLM).- Collaborer : Travailler main dans la main avec les Data Scientists pour transformer leurs prototypes en applications ultra-robustes.Si tu aimes tester les outils de pointe, tu vas être servi-e. Tu travailleras au quotidien avec :RAG, AWS Bedrock, AgentCore, Claude Code, ElevenLabs... et bien d'autres !Profil Recherché : - Tu prépares un Master (pour 1 ou 2 ans) en École d'Ingénieurs ou Université, avec une spécialisation en Data Science / IA.- Tu as une première expérience en gestion des données et technologies Big Data, et tu maîtrises impérativement Python et SQL.- Tu as déjà manipulé des LLM et des concepts modernes (RAG, Bedrock, AgentCore, Claude Code...).- Tu seras amené(e) à échanger avec nos collaborateurs en Espagne et en Italie. Un niveau d'anglais C1 est donc attendu.Les vrais "plus" qui feront la différence :- Une expérience avec l'écosystème AWS (Glue, Athena, Redshift, DynamoDB, Sagemaker, Lambda...) ou des outils cloud équivalents.- Une familiarité avec Git, Docker et Apache Airflow.Ta personnalité :- Tu as une excellente communication (à l'oral comme à l'écrit) et tu adores le travail en équipe.- Tu possèdes un véritable mindset "Test & Learn" : tu n'as pas peur d'expérimenter, de te tromper, d'apprendre et de rebondir.

Experience: Débutant acceptéCompétences: Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données,Documenter les processus et les architectures d'IA,Optimiser les performances des systèmes d'IALangues: Anglais exigéQualification: Employé qualifiéSecteur d'activité: Activités des agents et courtiers d'assurancesListe des qualités professionnelles:Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.Faire preuve de créativité, d'inventivité : Capacité à créer, imaginer quelque chose de nouveau (nouveau produit, nouvelle solution, ...).