Data Scientist H/F - Klee Group
- Le Plessis-Robinson - 92
- CDI
- Télétravail accepté
- Klee Group
Les missions du poste
Créateur de solutions digitales métier, Klee Group apporte la réponse numérique parfaitement adaptée aux projets métier complexes de ses clients. Avec un conseil en transformation fort et notre centre d'excellence (CyberSécurité, DevSecOps, Cloud), nous imaginons et créons des solutions digitales au service de l'excellence métier (développement applicatif, intégration, low code), l'expérience et l'engagement (Agence digitale), la performance financière (FP&A, Consolidation et ESG), la valorisation de la donnée (AI & Data) et l'efficacité collective (solutions collaboratives Atlassian).Avec près de 1100 collaborateurs, Klee Group réalise 163 millions d'euros de chiffre d'affaires en 2025.
Chez Alenium, nous croyons qu'un cabinet de conseil doit faire plus qu'apporter des idées : il doit transformer durablement les organisations aux côtés de ceux qui les font vivre.Acteur incontournable du conseil en transformation digitale, organisationnelle et métier, capable de répondre aux défis stratégiques, organisationnels et opérationnels de nos clients publics et privés, en combinant expertise pointue, innovation et impact positifAlenium, positionné en tant que société à mission avec une centaine de collaborateurs, construit et mène aux côtés des clients des projets de transformation à impacts environnementaux et sociétaux positifs et concrets, avec une ambition claire : « Toujours avoir une longueur d'avance ».Tes missionsLe Data Scientist conçoit et met en oeuvre des modèles analytiques et d'intelligence artificielle afin de :exploiter les données massives du SI clientproduire des insights métiersaméliorer la performance opérationnelle (maintenance, exploitation, trafic...)Dans l'environnement client :il intervient au sein de la cellule DATA Studio & OPS sur des projets Data & IAil contribue à la conception de solutions analytiques et IA (y compris IA générative)Missions principales?? 1. Analyse et valorisation des donnéesExplorer et analyser des jeux de données complexesIdentifier des patterns, corrélations et leviers de performanceProduire des analyses statistiques pour extraction d'insights?? 2. Développement de modèles Data / IAConcevoir des modèles de :Machine LearningDeep LearningAdapter les modèles aux cas d'usage métier?? 3. Industrialisation & MLOpsMettre en production les modèlesAssurer le monitoring et le maintien des performancesParticiper à la démarche MLOps?? 4. Collaboration avec les métiersTravailler avec les métiers pour identifier les cas d'usageTraduire les besoins métier en modèles analytiquesParticiper aux ateliers de cadrage?? 5. Innovation & IA générativeConcevoir des cas d'usage sur :IA générativeRAG / LLMProposer des solutions innovantes?? 6. Data preparation & feature engineeringCollecter, nettoyer et préparer les donnéesConstruire des datasets exploitables pour les modèlesTon profilNous recherchons un profil Data Scientist, diplômé d'un Bac +5 (data science, mathématiques, informatique), avec une expérience de 3 à 10 ans en DATA/IA environnement complexe, capable de concevoir, développer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA générative, en transformant les données en solutions à forte valeur ajoutée pour les métiers. Il combine expertise technique, compréhension des enjeux opérationnels et capacité à accompagner l'adoption des usages Data et IA au sein de l'organisation.Compétences recherchées :Maîtrise des techniques de Machine Learning (supervisé, non supervisé) et de Deep LearningExpérience sur les sujets d'IA générative (LLM, RAG, NLP)Excellente maîtrise de Python et de l'écosystème Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-learn)Bonne maîtrise de SQL pour l'exploration et l'analyse des donnéesDéveloppement, entraînement et optimisation de modèles prédictifs et d'IAConnaissance des environnements Cloud, notamment AWSCompréhension des architectures Data et des concepts Data Engineering (ETL, pipelines, API)Expérience en industrialisation des modèles (MLOps, CI/CD, monitoring)Capacité à produire des analyses statistiques avancées et des visualisations de donnéesFort esprit analytique et rigueur scientifiqueCapacité à transformer des problématiques métier en cas d'usage Data ou IAExcellentes capacités de communication et de vulgarisationCuriosité et veille permanente sur les innovations Data et IAAutonomie et capacité à prendre des initiativesEsprit de collaboration avec des équipes métiers et techniquesOrientation résultats et création de valeur métierAisance dans les environnements complexes, agiles et multi-acteursContrat : CDI de chantierAu travers de ses recrutements, Alenium cultive une politique en faveur de la diversité, de l'égalité professionnelle et des travailleurs handicapés.Déroulement des entretiensUn premier échange téléphonique avec Sarah, Tech RecruiterUne rencontre avec un membre de ta future équipeNous avons hâte de faire ta connaissance !