Tech Lead Architecture Data H/F - Qolibris

Le besoinPlusieurs projets stratégiques sont lancés autour de la plateforme Data et ils recherchent un Tech Lead Architecture Data afin de renforcer leur équipe technique.Le consultant interviendra en collaboration avec les équipes techniques et métiers pour challenger les conceptions, accompagner les développeurs et garantir la qualité des architectures sur l'ensemble des couches de la plateforme Teradata.Vos missionsLead Technique & ArchitectureChallenger les conceptions, spécifications techniques et dossiers d'architecture solution.Participer aux revues de conception avant le démarrage des développements.Participer aux revues post-développement (validation QF / VABF).Mettre à jour les dossiers d'architecture, d'exploitation et de sécurité.Contribuer à la modélisation et à la mise en oeuvre de nouveaux cas d'usage MPP.Accompagner la mise en place d'une démarche Self-BI autour de Power BI, SAP BI et Dataiku.Delivery & QualitéGarantir le respect des SLA sur les plateformes de build.Contribuer à l'amélioration du delivery afin d'accélérer le time-to-market.Identifier les risques et mettre en oeuvre des plans de remédiation.Participer à la réduction de l'empreinte carbone via l'optimisation technique et les bonnes pratiques de développement (démarche RSO).Animation & AccompagnementPréparer et animer des ateliers techniques.Assurer le support et la coordination du backlog technique.Rédiger les comptes-rendus des ateliers.Accompagner les développeurs BI dans leur montée en compétences.

Profil recherchéProfil recherchéCompétences indispensablesMinimum 8 ans d'expérience en Data et architecture Data Warehouse.Expertise confirmée sur Teradata (build, optimisation et gestion des clés techniques).Maîtrise de Talend ETL ; la connaissance de DBT est un plus.Solides compétences en SQL avancé : optimisation de requêtes, performance et qualité de code.Maîtrise des modèles de données BI :Schéma en étoileSchéma en floconMéthodologie KimballModélisations de la 3NF à la 5NFCompétences en développement Python.Expérience des environnements GitLab, Jenkins et CI/CD.Connaissance des outils Power BI, SAP BI et Dataiku.Capacité à concevoir une architecture Data de bout en bout (« from scratch »).Compétences appréciéesConnaissance d'Apache Airflow.Expérience des environnements MPP (Massively Parallel Processing).Soft SkillsRigueur et sens de l'organisation.Force de proposition.Capacité à challenger les équipes de manière constructive tout en respectant les contraintes de délais et de budget.Aisance relationnelle avec les équipes techniques et métiers.Pédagogie et accompagnement des développeurs.Excellentes capacités de synthèse et de vulgarisation.Très bonnes qualités rédactionnelles.Esprit d'équipe et bon relationnel.