Senior Data Analyst - Customer Relationship H/F - AGILIA Technology

Pourquoi rejoindre Agilia ?Des missions longues sur des projets structurantsUn environnement international stimulantUn accompagnement de proximité et des opportunités d'évolution
Au sein d'un acteur majeur du secteur de la distribution spécialisée, le domaine Customer Relationship regroupe les équipes en charge des insights clients, de la plateforme CRM, du programme de fidélité et du Service Client. Nous recherchons un(e) Senior Data Analyst pour accompagner l'équipe Digital Analytics dans l'analyse des comportements clients et l'optimisation des stratégies CRM.Le consultant interviendra sur des sujets liés au cycle de vie client, à l'engagement, à la rétention et à la fidélisation, avec pour objectif de produire des insights exploitables permettant d'orienter les décisions business et marketing. En collaboration avec différentes équipes métiers et techniques, le/la Senior Data Analyst sera responsable de la définition des indicateurs de performance, de la fiabilité des données et de la réalisation d'analyses avancées permettant d'optimiser la valeur client (LTV).Missions principales?? Analyse des données clients et marketingConcevoir des frameworks analytiques permettant d'extraire des insights à partir de l'écosystème client et marketing.Réaliser des analyses sur différents sujets :Identité client.Incrémentalité des campagnes.Programme de fidélité.Lookalike Marketing.Étudier les comportements clients afin d'identifier des leviers d'amélioration de l'engagement et de la fidélisation.?? Expérimentation et mesure de performanceConcevoir, piloter et analyser des expérimentations, notamment :Tests A/B.Analyses d'impact des campagnes.Études d'inférence causale.Évaluer la pertinence des actions mises en place et mesurer leur impact business.Produire des bilans détaillés permettant de valider ou d'ajuster les hypothèses métier.?? Collaboration avec les équipes métiers et techniquesTravailler en collaboration avec les différentes parties prenantes :Product Managers.Business Managers.Data Engineers.Data Managers.Comprendre les besoins métiers et les traduire en problématiques analytiques.Accompagner les équipes dans l'exploitation des données pour la prise de décision.?? Études stratégiques et recommandations businessRéaliser des études permettant d'améliorer la compréhension des comportements clients.Identifier de nouvelles opportunités de croissance autour de :Churn.CLTV (Customer Lifetime Value).Segmentation client.Affinité.Pertinence des campagnes.Transformer les analyses en recommandations concrètes et actionnables.?? Qualité et documentation des donnéesPréparer et nettoyer les datasets nécessaires aux analyses.Garantir la fiabilité et l'intégrité des données utilisées.Documenter :Les sources de données.Les hypothèses.Les méthodologies utilisées.Respecter le cadre éthique lié aux données personnelles.Livrables attendusÉtudes analytiques avancéesAnalyses du comportement client.Recommandations business et produit exploitables.Bilans d'expérimentationsRapports détaillés sur les tests A/B.Analyses d'inférence causale.Conclusions sur les hypothèses métier.Datasets et documentationJeux de données préparés et fiables.Documentation complète des sources et méthodes.

Profil recherché Nous recherchons un(e) Data Analyst confirmé(e) disposant d'une solide expérience dans l'analyse de données clients et marketing digital.ExpérienceMinimum 3 ans d'expérience dans un environnement :Plateforme à grande échelle.Marketing digital B2C.Analyse de données clients.Formation dans un domaine quantitatif :Statistiques.Économétrie.Mathématiques.École de commerce.École d'ingénieurCompétences techniques indispensablesAnalyse de données Expertise en analyse quantitative et production d'insights businessSQL Niveau expertPython Niveau expertStatistiques Maîtrise des méthodes statistiques, échantillonnage, tests de significativité et A/B TestingDatabricks Forte expérience sur l'environnement DatabricksCRM Connaissance de Salesforce Marketing Cloud (SFMC) et de ses modèles de donnéesCompétences fonctionnellesExcellente capacité de communication.Capacité à vulgariser des analyses complexes auprès d'interlocuteurs non techniques.Très bon esprit de synthèse.Rigueur dans l'analyse et la documentation.Maîtrise des méthodes Agile