Recrutement Muséum National d'Histoire Naturelle (MNHN)

Chargé de Recherche Minimisation des Impacts des Éoliennes sur les Chauves-Souris par Bridage H/F - Muséum National d'Histoire Naturelle (MNHN)

  • Concarneau - 29
  • Fonctionnaire
  • Muséum National d'Histoire Naturelle (MNHN)
Publié le 14 août 2026
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Les missions du poste

Contexte opérationnel Le développement exponentiel en cours de l'énergie éolienne terrestre génère de forts impacts écologiques, en particulier des collisions entre les pales et la faune volante qui engendrent de nombreuses mortalités s'additionnant aux causes naturelles de mortalité, et pouvant affecter l'état et la dynamique de population de ces espèces pour la plupart protégées. Pour réduire les mortalités impactant les chiroptères, une des solutions repose sur le bridage préventif, une mesure qui consiste à arrêter les éoliennes lorsque les conditions météorologiques sont très favorables à l'activité de ces animaux (vent faible et températures douces) et peu favorable à la production d'électricité (vent faible). La méthode de bridage préventif actuellement utilisée sur les parcs éoliens repose simplement sur deux seuils fixes : (i) un seuil de vent et (ii) un seuil de température, en dessous et au-dessus desquels, respectivement, la décision d'arrêter l'éolienne est prise car le risque de collision est jugé trop élevé. Si cette approche simpliste peut montrer une certaine efficacité, celle-ci est extrêmement variable et très perfectibles. Il existe donc un fort enjeu à optimiser cette approche, à la fois pour améliorer la protection des chiroptères mais aussi pour réduire la perte de production d'énergie associée aux arrêts de pales.
MissionsIl s'agira pour la personne recrutée de conduire en autonomie les objectifs mentionnés ci-dessus du projet EOLBAT financé par l'ADEME (APRED 2025), sous supervision des deux chercheurs responsables du projet. Elle assurera la communication avec le bureau d'étude partenaire et les participants à la phase de test terrain, ceci afin d'ancrer l'outil sur les contraintes opérationnelle expérimentée par les parties prenantes et favoriser l'adoption de l'outil. La personne aura aussi à charge la réalisation des analyses statistiques et la manipulation de grands volumes de données, et devra restituer régulièrement ces résultats au comité de pilotage du projet, les communiquer dans des séminaires et colloques, et les publier dans des revues scientifiques. Enfin, la personne devra également rédiger le(s) rapport(s) d'avancement et de fin de projet.La personne recrutée rejoindra le CESCO (UMR 7204 MNHN-SU-CNRS), un laboratoire de référence en écologie et conservation rassemblant près de 150 chercheur·ses, ingénieur·es et étudiant·es. Il·elle évoluera dans un environnement scientifique stimulant, dédié aux enjeux de transition écologique à travers des approches intégrant écologie, évolution et sciences sociales.Le CESCO dispose d'une expertise reconnue sur les interactions entre biodiversité et énergies renouvelables, en particulier concernant les chiroptères et l'éolien. Le laboratoire s'appuie sur des groupes de recherche thématiques actifs, et fort des nombreux programmes de sciences participatives qu'il coordonne et valorise, possède des infrastructures et outils de pointe pour le traitement et l'analyse de données massives.Le projet bénéficiera d'un réseau de collaborations établi avec de nombreux partenaires académiques et institutionnels, parmi lesquels l'Agence de la transition écologique (ADEME), l'Office français de la biodiversité (OFB), le laboratoire de recherche sur les Systèmes complexes de l'université du Luxembourg travaillant actuellement au développement d'outils similaires, le bureau d'études Ouest Am' impliqué dans le suivi terrain des parcs éoliens qui seront étudiés, ou encore différents acteurs de la filière énergie éolienne. Ces collaborations (non exhaustives), offrent un cadre propice au développement de recherches à fort impact scientifique et sociétal.

Le profil recherché

Condition:Expérience en gestion de projetExpérience en animation de réseauExpérience de la gestion de grandes bases de données hétérogènes appréciéeExpérience en montage de protocoles standardisés de collecte de données empiriquesMaitrise des outils statistiques et de modélisation (en particulier GLMM) indispensableBonne maitrise du langage de codage sous RExpérience en publication scientifique souhaitéeCapacités de communication (conférences, réunions d'avancement, etc)Maitrise de l'anglais (écrit et parlé)Connaissances :Culture générale en bioacoustique, connaissances sur l'écologie et le comportement des chauves-souris, appréciésConnaissance ou curiosité sur les enjeux des impacts des énergies renouvelables sur la biodiversitéSavoir-être professionnel :Fortes aptitudes à travailler aussi bien en équipe qu'en autonomie, qualités relationnellesCapacités rédactionnelles (français et anglais)Rigueur scientifiqueMotivation pour les enjeux de conservation de la biodiversité

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