Chargé de Recherche « Minimisation des Impacts des Éoliennes sur les Chauves-Souris par Bridage Algorithmique » H/F - Muséum National d'Histoire Naturelle

Contexte du recrutement et définition de posteContexte opérationnelLe développement exponentiel en cours de l'énergie éolienne terrestre génère de forts impacts écologiques, en particulier des collisions entre les pales et la faune volante qui engendrent de nombreuses mortalités s'additionnant aux causes naturelles de mortalité, et pouvant affecter l'état et la dynamique de population de ces espèces pour la plupart protégées. Pour réduire les mortalités impactant les chiroptères, une des solutions repose sur le bridage préventif, une mesure qui consiste à arrêter les éoliennes lorsque les conditions météorologiques sont très favorables à l'activité de ces animaux (vent faible et températures douces) et peu favorable à la production d'électricité (vent faible). La méthode de bridage préventif actuellement utilisée sur les parcs éoliens repose simplement sur deux seuils fixes : (i) un seuil de vent et (ii) un seuil de température, en dessous et au-dessus desquels, respectivement, la décision d'arrêter l'éolienne est prise car le risque de collision est jugé trop élevé. Si cette approche simpliste peut montrer une certaine efficacité, celle-ci est extrêmement variable et très perfectibles. Il existe donc un fort enjeu à optimiser cette approche, à la fois pour améliorer la protection des chiroptères mais aussi pour réduire la perte de production d'énergie associée aux arrêts de pales.Contexte théoriqueDans cette perspective, des approches plus élaborées ont commencées à être développées, reposant sur l'usage d'algorithmes qui prédisent le risque de collision à partir d'un nombre plus important de variables environnementales. Ces algorithmes fonctionnent en deux étapes : (1) lors d'une phase d'entraînement (ou apprentissage), ils analysent un ensemble de données connues pour apprendre les relations qui existent entre l'activité des chiroptères et différentes variables environnementales ; (2) dans la phase de prédiction, les algorithmes utilisent ce qu'ils ont appris pour prédire l'activité des chiroptères dans de nouvelles situations. Des analyses récentes montrent que ces algorithmes possèdent un potentiel d'efficacité nettement supérieur aux approches de bridage classiques basées sur les seuls seuils de vent et de température fixes. À ce jour, l'efficacité de ces algorithmes a été testée par des simulations de bridage sur des données empiriques, elle n'a en revanche pas été directement évaluée sur le terrain. De plus, ils peuvent être utilisés de différentes manières: soit en temps réel sur la base des conditions environnementales observées, soit de façon proactive en projetant dans le futur la prédiction. Ces deux approches possèdent des avantages et inconvénients, une approche temps réel impliquant par exemple plus de contraintes liées aux infrastructures permettant une communication entre l'algorithme et l'éolienne, tandis qu'un usage proactif sera plus simple à mettre en place mais a priori aussi moins efficace. La transposition sur le terrain d'un tel outil de gestion du fonctionnement des éoliennes sera donc fortement influencée par ce coût-bénéfice.Objectifs du projetL'objectif principal du projet sera de transposer les algorithmes en outil de bridage transférable vers les acteurs de l'énergie, tant en termes de contenu, de façon de les utiliser, que de démonstration d'efficacité. Il s'agira en particulier:D'interfacer les algorithmes pour les rendre accessibles (pipeline R, R Shiny, logiciel, etc), en capitalisant sur les recherches menées jusqu'ici dans l'unité. Bien que certaines méthodes de transfert, tant au regard de la composition et l'usage des algorithmes, soient déjà pressenties sur la base de ces recherches récentes, des ajustements et développement seront encore possible selon les propositions de la personne recrutée qui aura une grande autonomie.La conception d'une phase de test terrain de l'outil en collaboration avec les acteurs. Il s'agira notamment de définir le type de sampling design le plus pertinent et faisable, selon les sites disponibles. Un bureau d'études en environnement coordonnera la recherche de sites et la récolte de données (suivis acoustiques en nacelle, suivi de mortalité au sol) a minima dans le grand-ouest de la France, la personne recrutée viendra donc orienter les choix d'échantillonnage par des éclairages scientifiques, en lien quotidien avec ce partenaire.L'analyse des données issues de l'échantillonnage terrain en réalisant des analyses statistiques d'efficacité (rapport entre la proportion de chauves-souris protégées par le plan de bridage et perte de production d'énergie générée), en confrontant l'algorithme utilisé avec les bridages classiques actuellement répandus.L'amélioration des algorithmes en synergie avec la phase de test, incluant (1) une synthèse de l'origine des disfonctionnements possibles de l'algorithme d'après les premiers retours de tests terrain, et (2) l'évaluation des changements dans l'algorithme qui améliorent son fonctionnement.MissionsIl s'agira pour la personne recrutée de conduire en autonomie les objectifs mentionnés ci-dessus du projet EOLBAT financé par l'ADEME (APRED 2025), sous supervision des deux chercheurs responsables du projet. Elle assurera la communication avec le bureau d'étude partenaire et les participants à la phase de test terrain, ceci afin d'ancrer l'outil sur les contraintes opérationnelle expérimentée par les parties prenantes et favoriser l'adoption de l'outil. La personne aura aussi à charge la réalisation des analyses statistiques et la manipulation de grands volumes de données, et devra restituer régulièrement ces résultats au comité de pilotage du projet, les communiquer dans des séminaires et colloques, et les publier dans des revues scientifiques. Enfin, la personne devra également rédiger le(s) rapport(s) d'avancement et de fin de projet.La personne recrutée rejoindra le CESCO (UMR 7204 MNHN-SU-CNRS), un laboratoire de référence en écologie et conservation rassemblant près de 150 chercheur·ses, ingénieur·es et étudiant·es. Il·elle évoluera dans un environnement scientifique stimulant, dédié aux enjeux de transition écologique à travers des approches intégrant écologie, évolution et sciences sociales.Le CESCO dispose d'une expertise reconnue sur les interactions entre biodiversité et énergies renouvelables, en particulier concernant les chiroptères et l'éolien. Le laboratoire s'appuie sur des groupes de recherche thématiques actifs, et fort des nombreux programmes de sciences participatives qu'il coordonne et valorise, possède des infrastructures et outils de pointe pour le traitement et l'analyse de données massives.Le projet bénéficiera d'un réseau de collaborations établi avec de nombreux partenaires académiques et institutionnels, parmi lesquels l'Agence de la transition écologique (ADEME), l'Office français de la biodiversité (OFB), le laboratoire de recherche sur les Systèmes complexes de l'université du Luxembourg travaillant actuellement au développement d'outils similaires, le bureau d'études Ouest Am' impliqué dans le suivi terrain des parcs éoliens qui seront étudiés, ou encore différents acteurs de la filière énergie éolienne. Ces collaborations (non exhaustives), offrent un cadre propice au développement de recherches à fort impact scientifique et sociétal.Profil recherchéCondition:Expérience en gestion de projetExpérience en animation de réseauExpérience de la gestion de grandes bases de données hétérogènes appréciéeExpérience en montage de protocoles standardisés de collecte de données empiriquesMaitrise des outils statistiques et de modélisation (en particulier GLMM) indispensableBonne maitrise du langage de codage sous RExpérience en publication scientifique souhaitéeCapacités de communication (conférences, réunions d'avancement, etc)Maitrise de l'anglais (écrit et parlé)Connaissances :Culture générale en bioacoustique, connaissances sur l'écologie et le comportement des chauves-souris, appréciésConnaissance ou curiosité sur les enjeux des impacts des énergies renouvelables sur la biodiversitéSavoir-être professionnel :Fortes aptitudes à travailler aussi bien en équipe qu'en autonomie, qualités relationnellesCapacités rédactionnelles (français et anglais)Rigueur scientifiqueMotivation pour les enjeux de conservation de la biodiversitéInformation(s) complémentaire(s)Venez rejoindre un établissement chargé d'histoire, engagé dans la société, en pleine évolution, à la renommée nationale et internationale. Riche d'une grande variété de métiers et d'activités, le Muséum vous propose d'intégrer des équipes à taille humaine dans un cadre de travail agréable et un environnement stimulant.Le contratLocalisation : Station marine ConcarneauContrat : Contrat de projetDurée : 26 moisTemps de travail : 35h35 par semaine et 44 jours de congés annuels.Les avantagesRemboursement de 75% des frais de transport en commun ou forfait mobilité durable (vélo ou covoiturage)Télétravail possible après 4 mois d'ancienneté (de 1 ou 2 jours selon les fonctions, activités, service et contexte de travail)Restaurant d'entrepriseMutuelle d'établissementUn comité social et une association sportive et culturelleAccès illimité aux sites de l'établissement avec invités