Ingénieur Pédagogique H/F - Institut Polytechnique de Grenoble

Grenoble INP - Ense3, UGA, est installée dans un bâtiment à haute performance énergétique sur la Presqu'île scientifique, est une école d'ingénieur·e·s proposant d'accompagner la transformation technologique et la maîtrise des ressources dans les domaines de l'énergie, de l'eau et de l'environnement.

Les projets phares : notre ambition est de devenir une école de référence pour sensibiliser les acteurs du monde socio-économique et
accompagner les projets de transition énergétique et d'adaptation au changement climatique.

L'école accueille plus de 1200 élèves (ingénieurs et masters), pour un effectif de 300 enseignants titulaires et vacataires et 50 personnels
administratifs et techniques.

Site internet : https://ense3.grenoble-inp.fr/

Contexte / Mission principale

L'ingénieur·e interviendra dans la création d'enseignements pratiques pour former au déploiement et à l'usage des technologies du numérique dans la gestion énergétique des bâtiments. La technologie clé des jumeaux numériques sera au coeur de ce projet. Les nouveaux supports pédagogiques développés feront appel à du développement logiciel et de l'intelligence artificielle, de l'acquisition et du traitement des données, ainsi que du pilotage de systèmes cyber-physiques et de l'interaction homme machine.

L'ingénieur·e sera rattaché·e à l'Ense3 et intégré·e au pôle technique de développement du site PREDIS/Ense3/G2Elab, sous la responsabilité d'un ingénieur du pôle.

Il/elle sera amené·e à collaborer étroitement avec les enseignants et chercheurs du domaine.

Activités

La mise en oeuvre de jumeaux numériques sera appliquée à 3 systèmes pédagogiques:

- Une serre aquaponique en autonomie énergétique
- Le bâtiment démonstrateur GreEn-ER, et son Living Lab Predis MHI
- Une maquette réduire de bâtiment

Pour cela, l'ingénieur·e sera amené·e à développer des modules informatiques exploitables par les étudiant·e·s pour:

- La collecte et le traitement de données des capteurs (GTB, SCADA, Base de données)
- La modélisation et l'apprentissage automatique (machine learning)
- Le pilotage afin d'assurer le confort thermique, la qualité de l'air, et la maitrise des flux énergétiques
- L'interactivité avec les usagers.

Les activités couvriront également l'écriture de documentation, et support de travaux pratiques.

Une maquette mobile sera complétement spécifiée, réalisée et documentée en open hardware, dans le but de déployer les modules pédagogiques dans d'autres formations

L'ingénieur·e sera amené·e à communiquer sur son travail auprès de différents publics dans le cadre du projet PEPs.

Compétences requises

Programmation informatique en Python
Machine learning
Gestion technique du bâtiment, automates programmables, bases de données
Esprit de synthèse, organisé, travail en équipe
Pédagogie, envie d'apprendre et de partager

Compétences recommandées

Systèmes embarqués: Arduino / Raspberry Pi
Connaissances en génie logiciel: git, tests unitaires...
Développement web HTML/CSS/JS
Physique énergétique des bâtiments, confort des occupants
Connaissance du milieu enseignement et recherche