Stage - Ingénieur Logiciel & Machine Learning H/F - Dassault Systèmes

Vous intégrerez l'équipe ENOVIA R&D Change Management, responsable des services de gestion des modifications produit au sein de la plateforme 3DEXPERIENCE. Permettant d'assurer la supervision de tout changement réalisé sur un projet et de maintenir son historique, le service est utilisé par les clients de toutes industries.

Vos Missions

En vous appuyant sur une ontologie existante (à auditer et consolider) et en collaboration avec l'équipe, vos missions seront :

• Prendre en main l'état de l'art et les frameworks d'IA de notre pôle R&D.
• Concevoir et développer un outil pour sauvegarder et structurer les itérations des objets de Change selon le format de l'ontologie.
• Implémenter la vectorisation sur les données générées.
• Tester, comparer et évaluer les performances des différentes approches de prédiction et d'apprentissage automatique.
• Assurer la qualité logicielle via la mise en place de tests unitaires.
• Documenter les développements et partager les découvertes avec l'équipe pour garantir la pérennité du projet.

Vos qualifications

Actuellement en formation de niveau Bac +5 (Master ou École d'ingénieurs) spécialisée en informatique, vous possédez les qualifications suivantes :

• Une connaissance approfondie des langages Python et Java.
• Des bases solides en Machine Learning, IA Générative et architecture logicielle.
• Un intérêt prononcé pour les ontologies.
• Une très bonne maîtrise de l'anglais (écrit et oral).
• Une capacité d'évoluer de manière indépendante et proactive dans un environnement R&D.
• Un goût pour la recherche, l'exploration technique et la résolution de problèmes complexes.

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au coeur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans

Principaux avantages et bénéfices :

• Environnement multiculturel
• Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie...)
• Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
• Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc...