Data Engineer Confirmé H/F - Atral Group

Bienvenue chez Atral Group !

Idéalement situé, au coeur du massif de Belledonne, entre le parc National de la Vanoise, des Bauges et de la Chartreuse, Atral Group a pour ambition de devenir l'un des leaders Européen des systèmes de sureté et de sécurité à destination des bâtiments professionnelles et résidences de luxe. La sécurité de nos clients est primordiale pour nous.

Nos 350 collaborateurs oeuvrent chaque jour pour inventer les technologies de sécurité anti intrusion et anti-incendie professionnelles de demain.

Au coeur de la vallée du Grésivaudan, berceau de l'innovation technologique, notre équipe R&D de 70 personnes bénéficient de dernières technologies et de la dynamique locale pour inventer les technologies de demain, plus sûr et plus verte.

Fort d'une solide expérience de plus de 50 ans et deux sites de production 4.0, nous sommes fiers de porter les couleurs du Made In France.

LE POSTE

Atral Security construit sa pratique Data. En tant que Data Engineer, vous serez l'un des deux premiers profils Data de l'entreprise et poserez les fondations de la plateforme de données. Vous concevez, construisez et opérez les pipelines, les entrepôts et les outils qui permettent aux équipes métier et au·à la Data Scientist d'exploiter la donnée issue de nos produits connectés.

LES MISSIONS

• Concevoir et mettre en place l'architecture data cible (ingestion, stockage, transformation, exposition).
• Développer et maintenir les pipelines de données (batch et streaming).
• Garantir la qualité, la traçabilité, la sécurité et la conformité des données.
• Mettre à disposition les jeux de données nécessaires aux équipes métier et à la Data Science.
• Outiller l'observabilité et la fiabilité des flux data.
• Participer à la définition des bonnes pratiques data engineering au sein de l'équipe.

• Expérience : 3 à 5 ans d'expérience en data engineering avec au moins une plateforme data construite ou opérée en production.
• Formation : Ingénieur·e ou équivalent (Bac +5 informatique / data).
• Maîtrise : Python et SQL avancés. À l'aise avec au moins un orchestrateur (Airflow, Dagster, Prefect...) et un framework de transformation (dbt, Spark, etc.).
• Cloud : expérience cloud (Azure, OVH, Scaleway, AWS ou GCP) et conteneurisation.
• Atouts : expérience sur de la donnée IoT, capteurs, séries temporelles, ou en contexte greenfield est un plus.