Data Scientist Confirmé H/F - Atral Group

Bienvenue chez Atral Group !

Idéalement situé, au coeur du massif de Belledonne, entre le parc National de la Vanoise, des Bauges et de la Chartreuse, Atral Group a pour ambition de devenir l'un des leaders Européen des systèmes de sureté et de sécurité à destination des bâtiments professionnelles et résidences de luxe. La sécurité de nos clients est primordiale pour nous.

Nos 350 collaborateurs oeuvrent chaque jour pour inventer les technologies de sécurité anti intrusion et anti-incendie professionnelles de demain.

Au coeur de la vallée du Grésivaudan, berceau de l'innovation technologique, notre équipe R&D de 70 personnes bénéficient de dernières technologies et de la dynamique locale pour inventer les technologies de demain, plus sûr et plus verte.

Fort d'une solide expérience de plus de 50 ans et deux sites de production 4.0, nous sommes fiers de porter les couleurs du Made In France.

LE ROLE

Atral Security construit sa pratique Data. En tant que Data Scientist, vous serez un·e des deux premiers profils Data de l'entreprise et contribuerez à structurer la fonction. Vous interviendrez sur les problématiques de modélisation prédictive, d'analyse statistique et de valorisation de la donnée issue de nos produits connectés, avec un fort impact métier.

LES MISSIONS

• Construire et structurer la pratique Data Science au sein de l'entreprise.
• Identifier et formaliser, avec les équipes métier, les cas d'usage à forte valeur (détection d'anomalies, scoring, optimisation, etc.).
• Concevoir, développer et industrialiser des modèles ML / statistiques adaptés aux contraintes des produits connectés.
• Définir et suivre les indicateurs de performance des modèles en production.
• Collaborer étroitement avec le·la Data Engineer pour mettre en place les pipelines de données nécessaires.
• Évangéliser la culture data dans les équipes produit et techniques.

• Expérience : 3 à 5 ans d'expérience en Data Science, avec au moins un projet industrialisé en production.
• Formation : Ingénieur·e, master spécialisé Data Science, statistiques ou équivalent.
• Maîtrise : Python (pandas, scikit-learn, NumPy, et au moins un framework deep learning : PyTorch ou TensorFlow).
• Compétences : modélisation statistique, ML supervisé / non supervisé, feature engineering, évaluation de modèle, MLOps de base.
• Atouts : expérience sur de la donnée IoT, capteurs, séries temporelles ou détection d'anomalies est un plus.