Data Engineer Gcp - Customer & Marketing Data H/F - Sapiens Group

Le besoin

Nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) / Senior, disposant d'une solide expérience sur Google Cloud Platform (GCP), pour rejoindre une nouvelle équipe dédiée aux données clients et marketing.

L'équipe intervient sur différents systèmes sources, sur une plateforme Data centralisant et valorisant les données, ainsi que sur un service dédié à la personnalisation des parcours et expériences clients.

L'objectif du projet est de construire une plateforme permettant de fournir aux modèles de Machine Learning des données de personnalisation fiables, pertinentes et facilement exploitables.

Dans un premier temps, vous interviendrez sur l'amélioration et la fiabilisation des données provenant de différentes sources de tracking et de données commerciales. Vous participerez ensuite au développement de la plateforme Data centrale du projet.

Vos missions

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables.

• Collecter, transformer et intégrer des données provenant de différentes sources.

• Participer à la conception et à l'évolution de la Data Platform.

• Contribuer au développement d'un service de contexte et personnalisation client.

• Préparer et enrichir les données destinées aux modèles de Machine Learning.

• Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données.

• Participer à la conception des architectures et flux Data.

• Mettre en place des contrôles et bonnes pratiques de Data Quality.

• Collaborer avec les équipes Data, ML, Marketing et les équipes techniques.

• Participer aux tests, à la documentation et au déploiement des solutions.

• Contribuer à l'amélioration continue de l'architecture et des processus Data.

Compétences recherchées

Indispensables

• Expérience significative en Data Engineering.

• Solide maîtrise de Google Cloud Platform (GCP).

• Très bonne maîtrise de SQL.

• Bonne maîtrise de Python.

• Expérience dans la conception de pipelines Data.

• Connaissance des architectures Data Platform / Data Lake / Data Warehouse.

• Expérience sur les problématiques d'intégration, transformation et qualité des données.

• Expérience dans des environnements Cloud et sur des solutions Data scalables.

Technologies appréciées

• BigQuery

• Cloud Storage

• Dataflow

• Pub/Sub

• Solutions d'orchestration de pipelines

• CI/CD et pratiques DevOps

• APIs et intégration de systèmes

• Traitement de données en batch et/ou streaming

• Environnements Machine Learning

• Données clients, marketing ou recommandation