Data Engineer Gcp - Python & Java H/F - Nexton

Qui sommes-nous ?

Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une Factory et la dynamique d'une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et d'innovation digitale.

Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd'hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l'agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées.

NEXTON recrute un Data EngineerH/F, en CDI, àValbonne (06) !

Ton futur environnement de travail :

Nous recherchons un(e) Data Engineerpour renforcer les équipes d'un de nos client. Tu rejoins une nouvelle équipe projet au sein du domaine Marketing & Data Client pour concevoir et développer une plateforme décisionnelle et un composant de personnalisationalimentant des modèles de Machine Learning, le tout dans un cadre agile et international.

Tes missions :

• Développement et optimisation des pipelines Data : Tu conçois et construis la plateforme de données centrale tout en renforçant les flux d'ingestion (Google Tag Manager, Shopping Data Hub) pour alimenter efficacement les modèles de recommandation et de personnalisation.

• Architecture, DevOps et Qualité : Tu gères l'infrastructure cloud via Terraform, déploies les pipelines de CI/CD avec GitHub Actions et configures les flux de streaming Kafka.

• Documentation et collaboration internationale : Tu rédiges la documentation technique interne et collabores au quotidien en anglais avec des équipes produit, techniques et métiers réparties entre la France et l'étranger.

Qualifications :

De formation supérieure (Bac +5 ou équivalent), tu justifies d'au moins 3 ans d'expérience avérée sur un poste de Data Engineer.

Anglais courant obligatoire (C1 minimum)pour animer et participer quotidiennement aux réunions, échanges techniques et rédactions de documents en environnement international.

• Impératifs techniques :

  • Maîtrise de l'environnement GCP : Expérience solide sur BigQuery, Bigtable, Dataproc et Dataflow.

  • Développement : Pratique confirmée de Java et Python.

  • DevOps & Streaming : Maîtrise de Terraform, GitHub Actions et configuration de Kafka.

Autonomie globale (capacité à traiter une demande de A à Z), proactivité et esprit d'analyse pour traiter des besoins complexes.