Architecte Cloud & IA - Agentique H/F - Devoteam France
- Levallois-Perret - 92
- CDI
- Devoteam France
Les missions du poste
Description de l'entreprise
?? accompagne nos clients dans leurs stratégies de modernisation de plateformes en s'appuyant sur les plus grands Cloud providers du marché et sur des technologies modernes innovantes.
Notre communauté ?????
- + de 1000 collaborateurs experts de leur domaine répartis sous forme de tribus et Squads, travaillant sur des projets cloud impactants
- Des expertises techniques liées aux enjeux du secteur IT : DevOps Platform, AI Ops & Automation, Project, Architecture & Efficiency
- De nombreux partenaires Tech : S3ns, RedHat, Gitlab, Kubernetes, Terraform, OVH Cloud, Nutanix, Dynatrace
- Une vraie communauté de Tech enthousiastes qui partagent leurs savoirs : événements, Friday Talks sur des sujets techniques, rédaction d'articles...
Pour en savoir plus sur nos trajectoires de carrière, !
?? Vos missions principales : En tant qu'Architecte Cloud & IA / Agentique, vous définissez la stratégie et concevez des architectures hautement sécurisées (On-Premise, Hybrides et Cloud Native) capables d'intégrer nativement les technologies d'Intelligence Artificielle et les systèmes agentiques pour nos clients grands comptes :
Conception d'Infrastructures IA : Élaborer les socles techniques cibles (HLD, LLD, DAT) sur des environnements Multi-Cloud, Hybrides ou Souverains supportant l'entraînement et l'inférence de modèles IA.
Conseil en Stratégie IA : Intervenir en tant qu' AI Strategy Consultant auprès des décideurs (CTO, DSI, Métiers) pour définir les trajectoires d'investissement, aligner les architectures avec la gouvernance client et arbitrer entre services managés et actifs propres.
Intégration Agentique & APIs : Structurer la gouvernance et le design des systèmes de modèles agentiques distribués et de la gestion des APIs dédiées à l'IA (API Management AI).
Architecture de Données & RAG : Définir les stratégies d'indexation, de stockage et d'approvisionnement des LLM (RAG, architectures hybrides ou réseaux totalement étanches dits Air-Gapped pour les données ultrasensibles).
Dimensionnement & Sécurité Zero Trust : Orchestrer les clusters matériels (GPU/TPU) et appliquer les principes de sécurité avancés (Zero Trust, vérification des identités des agents autonomes, Confidential Computing).
Leadership Technique & Mentoring : Accompagner et guider les équipes de réalisation (MLOps, Data Scientists, Développeurs) sur les normes de fiabilité et d'architecture.
Le profil recherché
?? Formation & expérience :
Diplômé·e Bac +5 en informatique (ou équivalent).
Minimum 5 ans d'expérience dans la conception d'architectures Cloud/Infra complexes, avec une surspécialisation ou des réalisations probantes dans l'intégration de socles IA et de modèles distribués.
?? Compétences techniques indispensables :
Cloud & Architectures : Expertise avérée des environnements Cloud (AWS, GCP, Azure, Privé, Hybride, Souverain).
Écosystème IA & Agentique : Maîtrise des architectures d'IA agentique, des patterns RAG, du MLOps et des solutions d'API Management AI.
Infrastructures de Calcul & GPU : Pratique de l'orchestration de ressources de calcul intensif (GPU/TPU) et extensions Kubernetes dédiées aux workloads AI/ML.
Sécurité Avancée : Solides compétences en sécurité Zero Trust, Confidential Computing, isolation de modèles et déploiements en milieux Air-Gapped.
?? Qualités personnelles :
Esprit pionnier et forte capacité d'adaptation à des niveaux d'exigence de sécurité variables.
Aisance pour vulgariser des concepts complexes et convaincre les décideurs.
Sens du mentorat, leadership technique et force de conviction.
? Atouts appréciés :
Certifications Cloud ou Spécifiques : NVIDIA Certified Associate, certifications Cloud Provider (Architecture) ou Kubernetes AI/ML extensions.
Projets concrets menés sur le déploiement d'agents autonomes ou de LLM en environnement d'entreprise contraint.