Stage Optimisation Multicritères par Méthode IA d'Un Disque de Frein H/F - PSA Retail France SAS

Une première méthodologie de conception en avance de phase des disques de frein pour des prestations en tenue thermomécanique a été développée pour différents types de géométrie de freins RPI et RPE en mixant des méthodes de machine learning Graphical Neural Network et MLP par prédiction des KPI. Le métier chassis/frein souhaiterait que cette méthodologie soit étendue pour la tenue mécanique aux efforts de freinage maximaux et permettre ainsi une optimisation du design par la prise en compte de tenue multicritères thermomécanique et mécanique du disque de frein.

Formation : Ingénieur généraliste, Master mécanique, sciences des données, techniques de Machine Learning.
Informatique: logiciels bureautiques, Excel, connaissances langages Python

Chez Stellantis nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité,
religion, orientation sexuelle, et handicap.
La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.