Stage Calcul Adaptatif par Intelligence Artificielle Neuromorphique pour Véhicule Intelligent H/F - PSA Retail France SAS

Ce stage de recherche dans l'équipe d'Optimisation des Systèmes par Intelligence Artificielle de la direction Tech Research de Stellantis porte sur l'apprentissage profond et le calcul adaptatif. Nous explorerons la capacité d'un modèle neuromorphique, le Continuous Thought Machine [1] à adapter ses ressources de calcul en fonction des demandes de la tâche et des opportunités ouvertes par la situation de conduite. Le stage pourra aborder les thèmes connexes de la quantification d'incertitude, de la multimodalité et du raisonnement, piliers de l'intelligence artificielle moderne. Si vous êtes passionné(e) par l'Intelligence Artificielle, intrigué(e) par son application dans le véhicule, et impatient(e) à l'idée d'innover, nous vous encourageons à postuler.

Objectifs
- Etablir un état de l'art de l'apprentissage profond neuromorphique pour le calcul adaptatif, incluant la réplication de résultats ciblés de la littérature ainsi que l'analyse critique de ces résultats.
- Appliquer l'approche neuromorphique à une nouvelle méthode adaptative de perception et/ou de raisonnement dans le véhicule.
- Concevoir et exécuter des expériences pour évaluer rigoureusement la méthode proposée. La méthode sera évaluée sur plusieurs tâches pertinentes pour Stellantis et comparée aux méthodes existantes.
- Contribuer à une publication scientifique à la fin du stage, selon les résultats obtenus.

Référence - [1] Darlow, L., Regan, C., Risi, S., Seely, J., & Jones, L. (2025). Continuous Thought Machines. In Advances in Neural Information Processing Systems 38 (NeurIPS 2025). https://arxiv.org/abs/2505.05522

Profil
- Formation de type Bac +5/école d'ingénieurs
- Solide connaissance des méthodes d'apprentissage automatique et des architectures d'apprentissage profond
- Connaissance du langage Python et des processus et outils de base du développement logiciel (Git, Bash)
- Expérience d'au moins un framework d'apprentissage automatique (par exemple, Pytorch/JAX/Tensorflow)
- Enthousiasme pour l'IA neuromorphique, les systèmes dynamiques et le calcul adaptatif
- Capacité à comprendre et à reproduire des publications scientifiques en Anglais

Chez Stellantis nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité,
religion, orientation sexuelle, et handicap.
La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.