Consultant Data Steward - CDI H/F - Cenova

Le besoin

Contexte

Cenova est un cabinet de conseil spécialisé en Data, IA et Digital, créé en 2016 et implanté à Paris et à Lille. Le cabinet accompagne les entreprises dans leurs transformations en reliant les enjeux métier aux usages de la donnée. Cenova est une structure à taille humaine offrant un accompagnement de proximité et des opportunités de développement des compétences, notamment grâce à la CenoAcademy.

Missions

• Rendre les données compréhensibles, documentées et fiables pour permettre aux métiers de les utiliser avec confiance.

• Accompagner un acteur du retail dans la construction d'un Data Product Vente.

• Analyser les objets de reporting existants et identifier les définitions, sources et règles associées aux indicateurs.

• Organiser les objets par domaine et thématique métier, puis prioriser les éléments à documenter.

• Comparer l'existant au glossaire d'entreprise pour repérer les définitions manquantes, incomplètes ou redondantes.

• Rédiger des définitions métier précises ainsi que les règles de gestion et de calcul.

• Préparer et animer les ateliers de validation avec les référents métier et les Data Owners.

• Enrichir le catalogue de données et documenter les liens entre termes, indicateurs et données sources.

• Contribuer à la définition des contrôles qualité et au suivi des anomalies.

• Collaborer avec les Data Engineers chargés de construire les Data Products dans Snowflake.

Livrables : cartographie des objets, état des lieux du glossaire, liste priorisée des termes à compléter, définitions et règles associées, supports et comptes rendus d'ateliers.

Outils & Environnement

• Snowflake

• BusinessObjects

• Power BI

• Meta Analysis

• Catalogues de données tels que DataGalaxy ou Collibra (appréciés)

Conditions de travail

• Contrat : CDI au sein de Cenova

• Localisation : Métropole lilloise

• Présence régulière sur site à prévoir

Processus de recrutement

1. Entretien RH
   Découverte du parcours, présentation de Cenova et compréhension du projet professionnel.

2. Entretien Manager
   Échange autour des réalisations, compétences techniques et adéquation avec les missions proposées.

3. Rencontre avec un Associé
   Dernier échange pour se projeter ensemble et confirmer l'envie commune de collaborer.

Profil recherché

1. Expérience concrète en Data Stewardship, gouvernance ou qualité des données, ou en Business Analysis avec une forte dimension de documentation des données
2. Avoir construit des définitions métier, un dictionnaire de données ou des règles de gestion, puis participé à leur validation avec les équipes concernées
3. Être à l'aise avec SQL pour explorer les données, comprendre une requête et retrouver le calcul d'un indicateur
4. Capacité à transformer des échanges métier en définitions claires et précises
5. Expérience de l'animation d'ateliers et du suivi des validations
6. Bonne compréhension des métadonnées, de la traçabilité et des contrôles qualité
7. Rigueur rédactionnelle et autonomie pour organiser un périmètre à documenter
8. Connaissance des indicateurs de vente ou du secteur du retail