Senior Data Scientist - Ml Engineer - Marketing Mix Modeling & Genai H/F - Tenth Revolution Group
Les missions du poste
Je cherche un profil Data Scientist senior capable de concevoir et d'industrialiser des modèles de Marketing Mix Modeling bayésiens qui orientent les décisions d'investissement marketing.
🎯 Vos missions
- Concevoir, entraîner et faire évoluer des modèles MMM bayésiens par marque, marché et niveau de funnel
- Mesurer l'incrémentalité et la saturation des leviers, calibrer les priors et construire les analyses de ROI et d'optimisation budgétaire
- Étendre les modèles au mid et upper funnel et aux effets long terme
Industrialiser le cycle de vie des modèles (pipelines, CI/CD, versioning, monitoring de la dérive et de la convergence)
- Traduire les résultats en recommandations actionnables pour le Marketing et la Finance
- Intervenir selon les besoins sur des applications LLM (RAG, évaluation, garde-fous), notamment pour expliquer les résultats MMM en langage naturel
🛠️ Stack technique
- Meridian, PyMC / Stan
- Python (pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels), SQL avancé
- Snowflake (Snowpark Container Services), dbt, AWS
- Airflow, MLflow, Docker, Git, CI/CD
- LLM, RAG, évaluation des sorties LLM
🤖 Profil recherché
- 6 ans d'expérience minimum en Data Science / ML, dont un MMM ou un modèle d'efficacité marketing mis en production
- Solide maîtrise de l'inférence bayésienne, de l'économétrie et de l'inférence causale
- Expérience des décisions budgétaires avec des équipes Marketing et/ou Finance
- Capacité à vulgariser des concepts statistiques auprès de publics non techniques
- Bonus : expérience GenAI en production
📩 Intéressé(e) ? Envoyez-moi votre CV en message privé ou contactez-moi directement pour en savoir plus :
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Le profil recherché
🤖 Profil recherché
- 6 ans d'expérience minimum en Data Science / ML, dont un MMM ou un modèle d'efficacité marketing mis en production
- Solide maîtrise de l'inférence bayésienne, de l'économétrie et de l'inférence causale
- Expérience des décisions budgétaires avec des équipes Marketing et/ou Finance
- Capacité à vulgariser des concepts statistiques auprès de publics non techniques
- Bonus : expérience GenAI en production
