Senior ai Engineer H/F - Collective Works
Les missions du poste
Je cherche un Senior AI Engineer pour concevoir, mettre en production et déployer à l'échelle des agents IA destinés aux équipes opérationnelles.
📍 Localisation : 92 - Ile de France
⏳ Mission : longue durée / Démarrage ASAP
💰 TJM : selon profil
🎯 Vos missions :
- Concevoir et développer des agents de détection
- Développer un « agent d'agents » permettant d'adapter les agents
- Connecter les agents aux systèmes (PMS, channel managers, revenue management, CRM) via API et tool calling, en temps réel ou événementiel
- Mettre en place l'évaluation des agents avant et après chaque mise en production (jeux de tests métier, LLM-as-a-judge, analyse des traces) et suivre qualité, latence et coûts
- Piloter les déploiements progressifs et l'industrialisation (CI/CD, observabilité, monitoring)
- Concevoir l'orchestration multi-agents et l'interopérabilité avec des agents tiers (MCP, A2A)
- Garantir la sécurité et la conformité : prompt injection y compris indirecte, validation humaine des actions sensibles, RGPD et AI Act
🛠️ Stack technique :
- Python expert, SQL
- Frameworks d'agents (LangGraph, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, Google ADK ou équivalent)
- MCP, A2A, tool calling, sorties structurées
- AWS, conteneurisation, CI/CD, LLMOps / MLOps
- Architectures multi-tenant, OWASP Top 10 for LLM Applications
🤖 Profil recherché :
- 7+ ans d'expérience en software ou ML engineering, dont 2+ ans sur des solutions LLM ou agents en production
- Agents ou applications GenAI en production utilisés au quotidien par des équipes métier, au-delà du POC
- Expérience concrète des architectures multi-agents (orchestration, interopérabilité)
- Références comparables en grand compte ou environnement multi-sites
📩 Intéressé(e) ? Envoyez-moi votre CV en message privé ou contactez-moi directement pour en savoir plus :
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Le profil recherché
🤖 Profil recherché :
- 7+ ans d'expérience en software ou ML engineering, dont 2+ ans sur des solutions LLM ou agents en production
- Agents ou applications GenAI en production utilisés au quotidien par des équipes métier, au-delà du POC
- Expérience concrète des architectures multi-agents (orchestration, interopérabilité)
- Références comparables en grand compte ou environnement multi-sites
