Data Scientist Junior H/F - Pandore Associates

En tant que Data Scientist Junior au sein de l'équipe Technique de Pandore Associates, vous serez impliqué dans l'analyse et l'exploitation des données pour répondre à des problématiques métiers variées. Sous la supervision du CTO et du Managing Partner en charge des sujets technologiques, vous participerez à des projets innovants, incluant une forte dimension de recherche et développement (R&D), avec pour objectif de développer des solutions technologiques de pointe. Ce poste vous permettra de contribuer à des initiatives ambitieuses tout en développant vos compétences en data science et en exploration de nouvelles approches au contact de spécialistes reconnus.

Profil recherché
Diplôme d'ingénieur Master 2 en mathématiques appliquées, statistiques, sciences des données, ou informatique, issu d'une formation d'excellence (Grande Ecole, Université...)
Un PhD dans les domaines mentionnés ou appliqué à une industrie particulière peut être un plus
Expérience attendue : de stage de fin d'étude à 2 ans d'expérience
Français courant et anglais professionnel. Toute autre langue étrangère parfaitement maîtrisée est un plus.

Compétences techniques
Compétences opérationnelles en Python et bibliothèques de data science (pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Connaissance des bases de données relationnelles et du traitement des grands ensembles de données (SQL, Spark).
Compréhension approfondie des algorithmes de machine learning et de leurs applications pratiques.
Connaissance pratique d'un ou plusieurs langages de programmation (Python, SQL, et idéalement Java ou C#).
Expérience avec des outils de visualisation de données (Tableau, Plotly, Matplotlib).

Experience: Débutant accepté

Compétences: Analyse de données expérimentales,Application des méthodes de machine learning dans BI,Big data Analytics,Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelle,Data engineer,Langages de programmation informatique,Logiciels de gestion de base de données,Mastère spécialisé expert en sciences des données,Modélisation et simulation,Modélisation statistique,Programmation en Python,Adapter les outils de traitement statistique de données,Conduire des travaux d'études et de recherche,Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information,Analyser des données pour soutenir des décisions stratégiques,Analyser et traiter l'information à des fins d'anticipation,Assurer le suivi de la qualité des données,Concevoir des modèles théoriques (calcul, simulation, modélisation),Définir les solutions de stockage et de structuration des données,Déterminer l'opportunité de l'intégration d'outils d'intelligence artificielle et de data science dans le modèle d'affaires,Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle,Gérer des données massives,Lire et interpréter des données et documents techniques, au besoin en anglais,Mobiliser des données massives pour éclairer les prises de décisions,Optimiser des algorithmes, une application informatique et mettre en oeuvre leur développement,Paramétrer un logiciel, un outil, un système numérique,Procéder aux phases de tests et de recettes des applications développées,Réaliser des enquêtes statistiques selon les résultats issus des solutions de Data Science,Réaliser une analyse ou modélisation statistique de données,Réaliser un modèle de prévision,Utiliser des logiciels spécifiques

Qualification: Cadre

Secteur d'activité: Conseil pour les affaires et autres conseils de gestion

Liste des qualités professionnelles:
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Faire preuve d'autonomie : Capacité à prendre en charge son activité sans devoir être encadré de façon continue (le cas échéant, à solliciter les autres acteurs de l'entreprise).
Etre force de proposition : Capacité à initier, imaginer des propositions nouvelles pour résoudre les problèmes identifiés ou améliorer une situation. Être proactif.