Apprentissage Data Scientist pour l'Economie Circulaire H/F - PSA Retail France SAS

Vous travaillerez au sein d'une jeune Business Unit axée sur le domaine tendance de l'économie circulaire (www.sustainera.com). Peu nombreux, au sein de notre équipe à taille humaine, tout les collaborateurs sont très motivées et l'organisation est proche de celle d'une start-up.

- Au sein de la Business Unit (BU) de l'économie circulaire (CE) de Stellantis, vous aiderez à concevoir, mettre en oeuvre, maintenir, documenter et améliorer, avec certains homologues techniques situés en Inde, le lac de données CE actuellement mis en place sous Snowflake, Airflow et DBT, et vous vous assurerez qu'il répond aux besoins en Business Intelligence (BI) de tous les opérateurs commerciaux de la CE.

- Stellantis est la fusion de trois entreprises historiques avec trois systèmes d'information différents. Vous devrez rapidement apprendre et maîtriser différents frontaux comme SAP (tous partiellement ou entièrement spécifiques), Business Object (BO) et Microsoft Power BI (PBI) ainsi que les ensembles de données sous-jacents, tous des produits que vous utilisez quotidiennement.

Esprit geek (autonomie, agilité, attiré par les problèmes complexes), à l'aise dans des environnements multiculturels avec des collègues dans différents fuseaux horaires, bonne maîtrise de l'anglais parlé et écrit et forte volonté de l'utiliser pour communiquer, attiré par le concept d'économie circulaire.

Mentalité de Business Analyst pour faire le lien entre les équipes métiers et techniques.

Formé en Data Science, ainsi qu'en conception et optimisation de bases de données.

Connaissant (ou apprenant rapidement) Snowflake, Microsoft Power BI, Business Object, Microsoft Excel, interface utilisateur (UI) de SAP.

Merci de soumettre un CV en anglais, les entretiens pourront être intégralement en anglais.

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier.
Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.