Data Engineer Junior - Automatisation & Data Platform H/F - Aure Consulting
- Paris - 75
- CDI
- Aure Consulting
Les missions du poste
Aure Consulting est un cabinet de conseil en recrutement indépendant spécialisé sur les profils cadres et supérieurs, qui accompagne ses clients dans leurs projets d'intégration de nouveaux collaborateurs.
Nous recherchons pour notre client spécialisé dans l'industrie musicale un Data Engineer Junior à très fort potentiel, passionné par la data, l'automatisation et la construction de systèmes.
L'entreprise est aujourd'hui engagée dans une transformation technologique importante, visant à développer une plateforme interne d'automatisation et de data permettant de connecter les opérations industrielles, logistiques et e-commerce.
Vous travaillerez directement avec le Head of Data & Automation pour construire l'infrastructure data et automatisation de l'entreprise.
Ce poste s'adresse à un profil junior très solide, capable de progresser rapidement et de participer activement à la transformation digitale de l'entreprise.
Missions :
- Construction de pipelines data :
- collecte et intégration de données provenant de différents systèmes
- automatisation des flux de données
- transformation et structuration des datasets.
- Automatisation des processus :
- développement de scripts Python
- automatisation de workflows
- intégration entre différents outils via API.
- Intégration systèmes :
Connexion et automatisation entre :
- ERP
- plateformes e-commerce
- outils CRM
- Microsoft 365
- outils logistiques.
- Business intelligence :
- structuration des datasets pour les dashboards
- contribution à la création d'outils de pilotage.
- Participation aux projets IA :
- préparation des données pour les modèles
- intégration d'outils d'intelligence artificielle
- automatisation de l'analyse de données.
Stack technique (selon projets) :
- Python
- SQL
- APIs REST
- Power Automate
- Power BI
- Microsoft 365
- Azure
- automatisation workflows.
Le profil recherché
Formation :
- école d'ingénieur, informatique, data science, mathématiques appliquées.
Expérience :
- 0 à 2 ans d'expérience
- stage ou projets techniques significatifs.
Compétences techniques :
- Python
- manipulation de données
- SQL ou bases de données
- APIs
- automatisation.
Ce qui fera la différence :
- projets personnels (GitHub, scripts, automatisations)
- curiosité technique
- capacité à apprendre vite
- goût pour la construction de systèmes.
Qualités personnelles :
- autonomie
- esprit analytique
- curiosité technologique
- rigueur.