Data Engineer H/F - MP Data

MP DATA est une société spécialisée dans l'acquisition, le traitement, et la valorisation des données.
Depuis sa création en 2015, MP DATA accompagne ses clients, majoritairement industriels, dans le management de leur performance et l'exploitation de leur données.

Les collaborateurs, tous issus de grandes écoles, incarnent au quotidien les valeurs d'Excellence, de Partage et d'Engagement.
Ils associent savoir-faire technique, méthodologie et passion et mettent leurs compétences au service de missions et projets au sein de grands groupes français.

MP DATA accompagne ses clients sur toute la chaine au travers de 3 pôles d'expertise : Conseil et Stratégie, Infrastructure & CloudOPS, Data Science.

Chez MP DATA, les équipes commerciales cherchent des missions en fonction des envies des collaborateurs et non pas l'inverse. Les consultants sont accompagnés dans tous leurs projets, de la mobilité géographique, au changement de secteur d'activité en passant par le développement de nouvelles compétences. Rejoindre MP DATA, c'est la garantie de travailler sur des sujets passionnants avec un cadre technique fort.

Pourquoi nous rejoindre ?

- Des projets techniques exigeants au coeur des environnements industriels.
- Une culture orientée expertise, excellence technique, bienveillance et autonomie.
- Des perspectives d'évolution rapides selon vos envies (expertise, lead technique, pilotage...).
- Un environnement flexible, dynamique, avec une équipe soudée et passionnée.
- Une implantation locale forte à Toulouse, combinée à une vision innovante dans la Data.


Dans le cadre de son développement, MP DATA recrute un Data Engineer pour intervenir sur des projets stratégiques liés à la data au sein de grands groupes industriels.

Vous serez intégré(e) à une équipe Data et accompagné(e) par un Lead Data Engineer afin de renforcer vos compétences techniques et votre expertise métier.

Vos missions :

- Concevoir et mettre en place des architectures Data (Data Lake / Data Warehouse)
- Développer des pipelines de données robustes et scalables (ETL / ELT)
- Assurer l'ingestion, la transformation et la mise à disposition des données
- Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données
- Optimiser les performances des traitements Big Data
- Participer aux choix des technologies et outils Data
- Assurer le monitoring et le maintien en conditions opérationnelles
- Collaborer avec les équipes Data Science, BI et métiers

Stack technique :

- Langages : Python, SQL
- Big Data : Spark, Kafka, Hadoop
- Cloud : AWS (S3, Lambda), GCP, Azure
- Stockage : Snowflake, GCS, Azure Blob
- Orchestration : Airflow
- CI/CD & DevOps : Git, Ansible, Terraform
- Conteneurisation : Docker

- Formation Bac +5 (école d'ingénieur)
- Expérience significative en Data Engineering
- Maîtrise de Python et SQL
- Bonne connaissance des environnements Cloud et Big Data
- Expérience en conception de pipelines de données
- Rigueur, esprit analytique et capacité à travailler en équipe